Hybrid Data Engineer & Analytics Specialist in Venelles

Hybrid Data Engineer & Analytics Specialist in Venelles

Venelles Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Groupe ADSN

En un coup d'œil

  • Missions: Intégrez et analysez des données dans un environnement hybride AWS et on-premise.
  • Entreprise: Groupe ADSN, une entreprise innovante en pleine croissance.
  • Avantages: CDI, cadre de travail agréable en Provence-Alpes-Côte d’Azur.
  • Autres infos: Travaillez avec des équipes techniques et métiers pour des projets passionnants.
  • Pourquoi ce job: Optimisez la collecte et l'exploitation des données tout en garantissant performance et fiabilité.
  • Qualifications: Expérience en ingénierie des données et anglais professionnel requis.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Groupe ADSN recherche un Data Engineer/Analytics Engineer pour intervenir sur l’intégration et l’analytiquedes données, dans un environnement hybride AWS et on‑premise.

Vous travaillerez avec les équipes techniques et les métiers pour optimiser la collecte, la transformation et l’exploitation des données, tout en assurant performance et fiabilité.

Le poste est en CDI, situé en Provence-Alpes-Côte d’Azur (Venelles). Expérience requise et anglais professionnel nécessaire.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Data Engineer & Analytics Specialist in Venelles employeur : Groupe ADSN

Rejoindre le Groupe ADSN, c'est intégrer une entreprise innovante au cœur de la transformation numérique du notariat. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé peut contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'opportunités de développement professionnel. Avec une culture axée sur l'ouverture et la cohésion, nous garantissons un cadre de travail stimulant et enrichissant, idéal pour ceux qui souhaitent faire une différence dans leur domaine.

Groupe ADSN

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Groupe ADSN

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Hybrid Data Engineer & Analytics Specialist in Venelles

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe ADSN!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe ADSN.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe ADSN.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Groupe ADSN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Hybrid Data Engineer & Analytics Specialist in Venelles

Intégration de données
Analyse des données
Environnement hybride AWS
Collecte de données
Transformation de données
Exploitation des données
Performance des systèmes

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe ADSN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe ADSN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe ADSN

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.