En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données tout en garantissant leur qualité et fiabilité.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur de la data avec une culture collaborative.
- Avantages: Autonomie, environnement technique moderne et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Poste hybride offrant une forte valeur ajoutée au cœur des enjeux data.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des données en solutions impactantes dans un cadre dynamique.
- Qualifications: Expérience en data engineering, maîtrise de SQL avancé, Python et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
- AWS : RDS, Aurora, Dynamo DB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
- REST API
- SGBD : My SQL, Maria DB, Oracle
Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.
Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils Dev Sec Ops mais également les métiers.
Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :
collecte, transformation, exploitation et analyse , avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.
- Environnement technique
- Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark
- Autre : Git Lab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist
- AWS : RDS, Aurora, Dynamo DB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform
- REST API
- SGBD : My SQL, Maria DB, Oracle
- Bases No SQL / événementielles : Dynamo DB
- Vos Missions
- Data engineering
- Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)
- Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)
- Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
- Exploitation & analyse des données
- Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers
- Contribuer à la création et à l’évolution des reportings et dashboards
- Participer à l’enrichissement des usages data (dont IA)
- Participer à la reprise de maîtrise progressive de l’environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes
- Administration bases de données cloud et on-premise
- Intervenir sur des environnements AWS en production
- Collaborer avec les équipes Cloud, Dev Ops et Sécurité pour l’industrialisation et la mise en production
- Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue
- Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (My SQL, Maria DB, Aurora, Dynamo DB, Redshift)
- Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données
- Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version
- Contribuer aux projets d’évolution, notamment les migrations (ex : Maria DB vers My SQL)
- Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
- Profil
- 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse
- Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier
- Solide expérience en python pour la collecte, l’automatisation et le traitement des données
- Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP
- Maitrise de l’écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, Step Function, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc
- Bonne compréhension des architectures data et pipelines
- Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise
- Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash
- Anglais professionnel indispensable
- Softskills
- Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data
- Esprit d’analyse, rigueur et autonomie
- Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)
- Pourquoi nous rejoindre et notre process
- Un environnement technique riche, moderne et évolutif
- Une forte autonomie sur le périmètre
- Un poste hybride à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux data
N'attendez-plus, rejoignez-nous !
#J-18808-Ljbffr
Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles employeur : Groupe ADSN
Rejoindre le Groupe ADSN, c'est intégrer une entreprise innovante au cœur de la transformation numérique du notariat. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé peut contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'opportunités de développement professionnel. Avec une culture axée sur l'ouverture et la cohésion, nous garantissons un cadre de travail stimulant et enrichissant, idéal pour ceux qui souhaitent faire une différence dans leur domaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Groupe ADSN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Groupe ADSN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Groupe ADSN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Groupe ADSN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer/ Analytics engineer H/F in Venelles
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Groupe ADSN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Groupe ADSN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupe ADSN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
