En un coup d'œil
- Missions: Optimisez l'architecture de données et développez des datamarts pour le pilotage commercial.
- Entreprise: Gan Assurances, une entreprise engagée et conviviale du Groupe Groupama.
- Avantages: Horaires flexibles, télétravail, restaurant d'entreprise et accès à la Fondation Gan pour le Cinéma.
- Autres infos: Environnement inclusif avec des opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions stratégiques de l'entreprise.
- Qualifications: Diplôme BAC +5 en analyse décisionnelle et 7 à 10 ans d'expérience en tant que Data analyst expert.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- France , Non spécifié , Non spécifié, NANTERRE
- Votre future entreprise en quelques mots
Filiale du Groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances accompagne particuliers, professionnels, et entreprises avec des solutions complètes : auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite et garanties professionnelles.
Avec 1,2 million de clients et un collectif de 5 000 personnes réparti partout en France, nous formons le 5ᵉ réseau français d'Agents généraux, alliant proximité et expertise.
Rejoindre Gan Assurances, c'est évoluer dans un environnement convivial et engagé, où chaque mission a du sens.
Labellisée « Engagé RSE » par l'AFNOR, notre priorité est de concilier performance et responsabilité, pour un avenir durable au service de nos collaborateurs, de nos Agents généraux et de nos clients.
Découvrez qui nous sommes, nos collaborateurs et nos différents métiers sur notre site
Au sein du Data Lab, rejoignez l'équipe du « Pilotage commercial » où vous serez responsable de projets transverses.
- Vous travaillerez à l'optimisation de l'architecture de données du pilotage commercial et au développement des datamarts dédiés avec les 4 autres DATA ANALYSTS de l'équipe (architecture de données, référentiels, rationalisation des process, industrialisation…)
- Vous veillerez à la refonte des outils de restitution et notamment à la cohérence des applications QLIK réalisées par le service (migration de l'existant, fonctionnement uniforme des applications, même dataviz pour faciliter la compréhension de l'utilisateur).
- Vous interagirez avec les métiers pour comprendre leurs besoins afin de proposer des solutions adéquates à leurs problématiques
- Vous contribuerez au développement du pilotage commercial pour répondre aux enjeux stratégiques de Gan Assurances
- Sur la base des analyses réalisées, vous contribuerez à l'identification des bonnes pratiques et actions à partager avec les équipes métiers et DCR comme par exemple, le sujet des impacts des leviers commerciaux avec la Direction Commerciale (action co, enveloppe, structure d'agence, omnicanalité)
Vous pourrez aussi être amener à
- Produire des TDB récurrents permettant le pilotage de l'activité commerciale de Gan Assurances
- Selon l'actualité et les projets majeurs de Gan Assurances, répondre à des demandes et études ad hoc
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
- Vous êtes diplômé d'un BAC +5 en analyse décisionnel.
- Vous justifiez d'une première expérience réussie de minimum 7 à 10 ans en tant que Data analyst expert. Une expérience en assurance serait un plus.
- Vous êtes expert du langage SAS / SQL / Excel - VBA. Une expérience sur Dataviz, Qlik View / Qlik Sense ou ORACLE BI seraient un plus.
- Vous êtes reconnu pour votre capacité d'analyse et sens critique, votre expérience dans les métiers du décisionnel : construction d'architecture de données, restitutions via des applications ou des tableaux de bord, études et analyses
- Votre aisance relationnelle et votre proactivité, vous permettent de travailler sereinement au sein d'une équipe et de développer le sens du collectif et la coopération
Le processus de recrutement
- Préqualification téléphonique avec la RH Eléonore
- Un entretien RH via Teams avec Eléonore
- Un 1er entretien Manager sur site avec Ludivine
- Un 2ème entretien Manager sur site avec Maryline et Sabrina
Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.
Vos Avantages
- Horaires flexibles
- Télétravail
- Restaurant d’entreprise
- accès à la Fondation Gan pour le Cinéma
- Avantages du CSE
- offres préférentielles d’assurance
- #J-18808-Ljbffr
Data analyst expert - pilotage commercial H/F employeur : Groupama
Gan Prévoyance est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de la région Centre-Val de Loire. Avec un fort accent sur le développement personnel et professionnel, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration complet et d'un accompagnement régulier pour faire grandir vos compétences en management. De plus, notre culture d'entreprise valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en proposant des avantages attractifs tels qu'un véhicule de fonction, des primes d'intéressement et un package de congés généreux.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst expert - pilotage commercial H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Groupama
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Groupama. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst expert - pilotage commercial H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Groupama, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Groupama que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Groupama. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Groupama
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Groupama et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
