En un coup d'œil
- Missions: Développer et maintenir des infrastructures Data tout en pilotant des projets innovants.
- Entreprise: Collectivité dynamique avec une équipe collaborative de 73 agents.
- Avantages: Rémunération compétitive, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste ouvert aux contractuels avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour transformer les données en solutions impactantes pour la communauté.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et gestion de projet requise.
Le salaire estimé est compris entre 39600 - 48400 € par an.
Mission principale de la direction : en charge du système d’information de quatre collectivités : Grenoble-Alpes Métropole, la ville de Grenoble, le CCAS de Grenoble et le SMMAG.
Composition de la direction : La direction se compose de 73 agents répartis dans trois services : Études et applications (31 agents), Relations utilisateurs (15 agents) et Infrastructures (19 agents).
Le service Études et Applications assure le bon fonctionnement et l’évolution du système d’information opérationnel (applicatif et data) des collectivités membres du service commun. Il pilote les projets applicatifs et les systèmes d’information, tout en garantissant le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des applications et logiciels métiers utilisés par les quatre collectivités membres.
Le « Data Engineer – Chef-fe de projet Data » travaillera avec les directions métiers, les services de la DSI (Infrastructures, Relation Utilisateurs, RSSI…) et sera garant de la continuité de service et de l’évolution de son portefeuille applicatif.
Il sera en charge de :
- Développer, construire et maintenir les infrastructures «Data» et «Data Spatiale». Assurer la collecte, le stockage, l’exploitation des flux de données et des reportings associés.
- Piloter et mettre en œuvre des projets «Data» et «Data Spatiale» en cohérence avec les orientations du système d’information.
- Contribuer aux projets SI.
- Contribuer à l’amélioration continue des outils, des processus et des méthodes de la DSI.
Activité 1 : Développer, construire et maintenir les infrastructures « Data » et « Data Spatiale »
- Assurer la collecte, le stockage, l’exploitation des flux de données et des reportings associés.
- Garantir la disponibilité, la performance et le bon fonctionnement des applications de reporting et/ou de bases de données.
- Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données.
- Structurer les bases de données.
- Vérifier la qualité de la donnée, nettoyer la donnée et la valider pour son utilisation.
- Cartographier et documenter les sources de données.
- Contribuer à la gestion des référentiels de données.
- Réaliser et maintenir des applications d’exposition de données dans le respect des bonnes pratiques.
- Garantir les conditions d’exploitation des applications Data et Data Spatiale (supervision, suivi des performances, sauvegardes).
- Coordonner, prioriser et suivre le backlog des incidents, et des demandes de support.
- Détecter, analyser et traiter les anomalies et les problèmes (incidents récurrents).
- Superviser et/ou réaliser les livraisons logicielles et les mises en production.
- Piloter les opérations de maintenance (installation des mises à jour, montées de version, correctifs, patchs…).
- Maintenir en condition de sécurité les applications.
- Conseiller et apporter un support aux référents métiers ou ponctuellement aux utilisateurs des logiciels.
Proportion du poste dédiée à l’activité : 60%
Activité 2 : Piloter les projets d’évolution des solutions Data et Data spatiale
- Piloter le déroulement du projet dans le respect des coûts, des délais et de la qualité.
- Animer et coordonner les interlocuteurs projet.
- Préparer et animer les réunions de l’équipe projet ainsi que les groupes de travail nécessaires à la mise en œuvre du projet.
- Conduire les achats d’évolutions de solution (appel d’offres, centrale d’achat, …).
- Gérer la relation avec le fournisseur, de la signature du marché à la réception définitive.
- Formaliser les livrables projet avec le métier (spécifications fonctionnelles, cas d’usages, les cahiers de recette, les cahiers des charges, …).
- Organiser et suivre les différentes phases de recette, de déploiement et de mise en production.
- Suivre le budget du projet et faire procéder au déclenchement de la facturation.
- Formaliser l’évaluation finale des projets sur les aspects de respect des délais, des coûts, de taux de satisfaction des besoins initiaux, …
- Gérer les contrats de maintenance et les budgets associés.
- Maintenir à jour la documentation technique, fonctionnelle et administrative.
- Contribuer à la constitution du backlog des projets.
- Effectuer une veille sur l’évolution des produits (Club utilisateurs, roadmap produits…).
- Effectuer auprès du responsable de l’unité, des instances de pilotage du projet et des services, le reporting nécessaire au contrôle de l’avancée du projet (planning), du respect du budget, de la sollicitation des ressources.
Proportion du poste dédiée à l’activité : 20%
Activité 3 : Contribution aux projets SI
- Contribuer aux projets SI en apportant son expertise sur le domaine de la Data.
- Veiller à la cohérence des solutions mises en œuvre.
- Participer aux phases clés du projet afin de garantir la conformité et la qualité des livrables Data et notamment les spécifications, la recette…
- Participer à la clôture des projets et à la réalisation des retours d’expérience (REX).
Proportion du poste dédiée à l’activité : 10%
Activité 4 : Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et des outils de la DSI
- Maintenir à jour les référentiels documentaires : cartographie du SI, logiciel de gestion des tickets, base de connaissance...
- Veiller à la cohérence des choix applicatifs et à l’interopérabilité des solutions du système d’information.
- Garantir le respect des standards, des normes et procédures internes.
- Participer à l’amélioration continue des outils, méthodes et processus internes.
- Assurer une veille technologique (benchmark, veille technologique…).
- Partager les bonnes pratiques et le retour d’expérience au sein du service E&A.
- Contribuer au reporting de l’unité Data & Expertises.
Compétences attendues :
- Méthodologie de conduite de projet.
- Connaissances des domaines métiers.
- Connaissances des environnements techniques (bases de données, serveurs Windows et linux…).
- Mettre en œuvre les méthodologies de conduite de projet informatique (Cycle V, Agile, Hybride).
- Intégration d’applications Data dans l’écosystème SI existant.
- Suivi et/ou mise en œuvre technique des applications et des nouvelles versions (paramétrage…).
- Capacité d’analyse, de diagnostic et de mise en place d’actions correctives.
- Capacité rédactionnelle : rédiger et mettre en forme des études de cas, spécifications, cahiers des charges, RAO, COPIL…
- Langages et outils informatiques : SQL, SGBD, ETL (Talend, FME).
- Traitement et structuration des données (entrepôts, organisation, nettoyage).
- Outils décisionnels (Business Object, Qlik View).
- Outils de SIG (QGIS, GEO, ArcGIS…).
- Principes de gouvernance des données.
- Gestion des bases de données, environnements serveurs.
- Capacité relationnelle et capacité à gérer de multiples interlocuteurs (métier, technique, éditeurs).
- Aptitude au travail en équipe (projet, unité, service…).
Statut : cadre d’emploi des ingénieurs et attachés territoriaux - poste ouvert aux contractuels (CDD de 3 ans).
Formation / Diplôme et qualifications nécessaires : études supérieures dans le domaine des systèmes d’information et de la Data/Data Spatiale.
Expérience souhaitée : expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer et/ou de chef de projet Data.
Lieu de travail : 35 rue Chanrion, 38000 Grenoble.
Temps et horaires de travail : règlement métropolitain.
Rémunération : selon le cadre d’emplois + régime indemnitaire de la collectivité - GF10.
Personnes reconnues travailleurs handicapés : Conformément au principe d'égalité d'accès à l'emploi public, cet emploi est ouvert à tous les candidats remplissant les conditions statutaires requises, définies par le code général de la fonction publique. À titre dérogatoire, les candidats bénéficiant d'une reconnaissance de qualité de travailleur handicapé peuvent accéder à cet emploi par voie contractuelle.
Clôture des candidatures : 29/11/2026.
Date de jury : Décembre 2026.
Poste à pourvoir : dès que possible.
Référent.e recrutement : MARIE LAMBRESA : marie.lambresa@grenoblealpesmetropole.fr.
Responsable hiérarchique : CEDRIC PRUVOST : cedric.pruvost@grenoblealpesmetropole.fr.
Les candidatures doivent être effectuées exclusivement via le portail recrutement - Aucune candidature envoyée par mail ou courrier ne sera prise en compte.
Data engineer - Chef de projet Data in Grenoble employeur : Grenoblealpesmetropole
Rejoindre la Métropole, c'est intégrer un environnement de travail dynamique et engagé, où chaque technicien travaux patrimoine bâti joue un rôle clé dans la gestion et la maintenance du Stade des Alpes. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture de collaboration et des avantages sociaux attractifs, vous contribuerez à des projets significatifs tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant à La Tronche.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Grenoblealpesmetropole
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer - Chef de projet Data in Grenoble
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Grenoblealpesmetropole!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Grenoblealpesmetropole.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Grenoblealpesmetropole.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Grenoblealpesmetropole, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer - Chef de projet Data in Grenoble
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Grenoblealpesmetropole, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Grenoblealpesmetropole s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Grenoblealpesmetropole
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
