En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données pour prévoir la demande et optimiser les performances.
- Entreprise: Rejoignez Decathlon Digital, une équipe passionnée par le sport et l'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Contribuez à transformer l'expérience sportive grâce à des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en science des données et compétences analytiques.
Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d)
What if technology allowed us to push the boundaries and take sports experiences to new levels? That's exactly our goal at Decathlon Digital! We are a team of 5,000+ experts in software engineering, product management, data, cloud, and cybersecurity, distributed across Paris, Lille, and Amsterdam. Together, we are creating the largest digital sports platform, leveraging tech innovation from design to value chain optimization, connected experiences and product second life.
Changing the game for good. We are in this for the love of sports. And like everything we love, we want it to last. That’s why we are embarking on a journey to create a more sustainable tech model, reducing our direct environmental impact while maintaining a safe, diverse, and inclusive space for all our people to learn and thrive together. Team up with us to design the digital future of sports.
GDPR : When you apply to a job on this site, the personal data contained in your application will be collected by Decathlon SE, (“Controller”), which is located at 4 Boulevard de Mons 59650 Villeneuve d'Ascq. Your personal data will be processed for the purposes of managing Controller’s recruitment related activities. Your personal data will be retained by Controller as long as Controller determines it is necessary to evaluate your application for employment but for no longer than 2 years.
- You have the right to request access to your personal data, to request that your personal data be rectified or erased, and to request that processing of your personal data be restricted.
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#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Lille employeur : Greenhouse Software, Inc.
Decathlon Digital est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Nantes, où l'innovation technologique et la passion du sport se rencontrent. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle, d'une flexibilité hybride, ainsi que d'un cadre propice au partage des connaissances et à l'épanouissement personnel. Avec un package de rémunération attractif et une culture d'entreprise axée sur le bien-être, vous aurez l'occasion de contribuer à un produit qui impacte positivement des milliers de managers à travers le monde.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Greenhouse Software, Inc.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Greenhouse Software, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Greenhouse Software, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist - Demand Forecast (f/m/d) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Greenhouse Software, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Greenhouse Software, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Greenhouse Software, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Greenhouse Software, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Greenhouse Software, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
