En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser l'application mobile E-commerce et améliorer l'expérience utilisateur.
- Entreprise: Decathlon, leader dans le domaine du sport et de la technologie.
- Avantages: Travail hybride, matériel fourni, formation continue et opportunités de carrière internationale.
- Autres infos: Engagement fort pour l'inclusion et la diversité au sein de l'équipe.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour transformer le e-commerce avec des données et de l'innovation.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, maîtrise de SQL et compétences en A/B testing.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Notre équipe Data Analytics E-commerce recherche un·e Senior Data Analyst - Application Mobile E-commerce (f/m/d) en CDI basé·e à Paris ou Lille. L'équipe Data Analytics E-commerce (environ 10 personnes) accompagne les enjeux E-commerce de Decathlon à l'échelle internationale. Notre mission est de démocratiser la prise de décision guidée par les données pour rendre nos produits digitaux toujours plus performants, fluides et centrés sur l'utilisateur·rice.
Au sein du périmètre Application Mobile, tu travailleras en proximité directe avec des équipes Produit pluridisciplinaires pour faire rayonner nos solutions et maximiser la visibilité et la performance de nos offres à travers le monde.
En tant que Senior Data Analyst (f/m/d) sur le scope de l'Application Mobile E-commerce, ton rôle sera d'apporter une vision analytique stratégique pour optimiser l'ensemble du funnel de conversion de l'application mobile, de l'installation au passage de commande, jusqu'aux fonctionnalités post-purchase et omnichannel.
Tes missions principales :
- Accompagnement des équipes Produit à 360° : Être le·la partenaire clé des Product Managers tout au long des cycles de vie Produit (phases de Discovery, cadrage des KPIs, suivi des A/B tests et mesure d'impact lors du Rollout). Apporter des enseignements basés sur les données pour orienter la roadmap Produit, aider les équipes à prioriser les initiatives et mesurer la valeur des actions mises en place.
- Production d’insights actionnables : Réaliser des études exploratoires proactives afin d'identifier des opportunités de croissance, d'optimiser l'expérience utilisateur in-app et nourrir la stratégie globale de l'application mobile en lien étroit avec le Group Product Manager.
- Accompagnement des équipes : Partage d'insights et formation aux outils (Amplitude, Adjust) pour soutenir les équipes globales et locales dans le suivi de la performance App mobile.
- Compréhension du Tracking, de la Tech App & de la Privacy : Définir les besoins de marquage spécifiques aux environnements iOS/Android avec les équipes Tracking tout en garantissant le respect strict des normes de conformité. Échanger avec aisance sur les problématiques techniques.
- Expertise E-commerce & Application Mobile : Connaissance solide du e-commerce dans un environnement retail et expérience prouvée sur les métriques clés et enjeux d'un environnement App mobile (iOS/Android).
- Maîtrise de l'A/B Testing, du Tracking & de la Privacy : Expérience dans la définition et l'analyse d'A/B tests, la conception de plans de marquage et la prise en compte des contraintes de confidentialité des données.
- Compétences Data avancées : Maîtrise experte du langage SQL et expérience pratique sur des environnements Cloud/Big Data comme Databricks pour traiter et croiser de grands volumes de données.
- Profil curieux & Veille permanente : Grande curiosité intellectuelle, veille active sur l'évolution des usages mobile et appétence pour l'expérimentation de nouvelles méthodologies analytiques.
- Développement & Optimisation Produit : Capacité avérée à mesurer la valeur incrémentale des évolutions Produit et à fournir des recommandations stratégiques pour optimiser l'expérience client.
- Communication & Maîtrise de l'anglais : Excellente capacité à vulgariser la donnée, faire du data storytelling et interagir avec fluidité en anglais professionnel (oral et écrit) au sein d'un environnement international et collaboratif.
- Esprit d'équipe & Impact Data : Volonté de partager les connaissances au sein du collectif, participation à la construction d'une expertise Data E-commerce référente et contribution à la stratégie Data globale de Decathlon.
Organisation de travail hybride ; Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ; Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ; Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ; Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITÉ : Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.
Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.
Senior Data Analyst - Application Mobile E-commerce (f/m/d) in Lille employeur : Greenhouse Software, Inc.
Decathlon Digital est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Nantes, où l'innovation technologique et la passion du sport se rencontrent. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle, d'une flexibilité hybride, ainsi que d'un cadre propice au partage des connaissances et à l'épanouissement personnel. Avec un package de rémunération attractif et une culture d'entreprise axée sur le bien-être, vous aurez l'occasion de contribuer à un produit qui impacte positivement des milliers de managers à travers le monde.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Greenhouse Software, Inc.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst - Application Mobile E-commerce (f/m/d) in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Greenhouse Software, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Greenhouse Software, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst - Application Mobile E-commerce (f/m/d) in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Greenhouse Software, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Greenhouse Software, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Greenhouse Software, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Greenhouse Software, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Greenhouse Software, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
