En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des modèles de recommandation de destinations et d'évaluation multimodale.
- Entreprise: Gopaxo, une entreprise innovante dans le domaine de l'IA et des données.
- Avantages: Salaire compétitif, mutuelle familiale, télétravail, et budget matériel libre.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière et séminaires d'équipe à l'étranger.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'expérience des voyageurs avec l'IA.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en Machine Learning et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 85000 € par an.
Vous rejoignez une petite équipe Data & AI dont la mission est de tirer parti des millions de recherches effectuées sur Gopaxo (train, bus, covoiturage, avion) pour personnaliser les résultats, recommander des destinations et préparer notre présence dans les moteurs d'IA générative (GEO / AEO).
Vous alternez entre l'expérimentation (prototypes, évaluations hors ligne, tests A/B) et le déploiement en production de modèles, d'embeddings et d'agents qui servent directement nos utilisateurs.
Responsabilités :
- Concevoir et déployer les modèles de recommandation de destinations et de classement d'offres multimodales (train, bus, covoiturage, avion).
- Construire nos pipelines d'embedding et de recherche sémantique pour l'autocomplétion et les pages inspirantes.
- Évaluer et intégrer les principaux LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral) dans nos outils internes et l'expérience des voyageurs.
- Mesurer l'impact produit et commercial de chaque itération et instaurer une culture d'évaluation rigoureuse.
- Soutenir l'équipe SEO sur la stratégie d'Optimisation des Moteurs Génératifs et les Aperçus IA.
Profil recherché :
- Au moins 3 ans d'expérience en Machine Learning, Data Science ou Ingénierie IA avec déploiements en production.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques modernes (PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, LangChain).
- Capacité à manipuler de grands volumes de données (SQL, BigQuery/Snowflake, Python pandas/polars).
- Rigueur dans l'évaluation des modèles et l'analyse des biais.
Aptitudes appréciées :
- Expérience avec la recommandation, l'apprentissage par renforcement ou la génération augmentée par récupération (RAG).
- Contributions open source ou publications.
- Expérience dans le développement d'agents multi-étapes (utilisation d'outils, orchestration).
L'équipe :
- Contrat CDI temps plein, basé à Paris avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
- Mutuelle famille Alan prise en charge à 100 % par l'entreprise.
- Carte Swile pour les titres-restaurant et abonnement transport remboursé à 100 %.
- Budget matériel libre (MacBook Pro, écran 4K, périphériques) à votre arrivée.
- Pass illimité sur tous les trains européens comparés par Gopaxo pour vos déplacements personnels.
- Séminaires d'équipe deux fois par an, dans une destination desservie par nos partenaires.
Envoyez votre CV à careers@gopaxo.com
AI Engineer (M/F) in Paris employeur : Gopaxo
Gopaxo est un employeur de choix, offrant à ses employés une culture de travail dynamique et collaborative, où l'innovation et la passion pour le voyage sont au cœur de chaque projet. En tant que spécialiste du voyage, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en profitant d'avantages uniques tels qu'une couverture santé complète et des réductions sur les voyages, le tout dans un environnement de travail flexible, que ce soit depuis chez vous en France ou depuis notre bureau à Paris.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer (M/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Gopaxo!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Gopaxo.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Gopaxo.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Gopaxo, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer (M/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Gopaxo, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Gopaxo s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gopaxo
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
