En un coup d'œil
- Missions: Analyse des ensembles de données complexes et traduire les insights en recommandations budgétaires percutantes.
- Entreprise: Google, leader technologique avec une culture d'innovation et de collaboration.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus, actions, et avantages divers.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la croissance des entreprises grâce à des analyses basées sur les données.
- Qualifications: Diplôme en domaine quantitatif et expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Analytical Performance Lead (English, French)
Share Analytical Performance Lead (English, French) corporate_fare Google place Paris, France
X Google welcomes people with disabilities.
- Bachelor’s degree in a quantitative field (e. g., Data Science, Engineering, Statistics, Economics, Computer Science, Business Analytics), or equivalent practical experience.
- 2 years of experience in data analytics, business intelligence, marketing science, quantitative consulting, or digital performance analytics.
- Ability to communicate in English and French fluently to collaborate with local sales teams, French advertisers, and global g Tech stakeholders.
Preferred qualifications
- Experience with programming or scripting languages (e. g., Python or R) for statistical modeling (diminishing returns/performance curves, forecasting), workflow automation, and AI-powered tool development.
- Experience collaborating with technical cross-functional teams to scope, prioritize, and scale products and reporting infrastructure.
- Strong technical proficiency in SQL (querying complex relational databases, writing optimized queries, and materializing tables) and data visualization/BI platforms (e. g., Looker Studio, Tableau, or Power BI).
- Demonstrated ability to translate complex technical analyses and search behavior data into clear, persuasive commercial narratives for non-technical audiences.
About the job
Being an Analyst at Google is about much more than simply crunching numbers – it’s about finding compelling insights within data and using your exceptional business and communication skills to translate those insights into action.
As one of the masterminds behind our strategic planning, forecasting and analysis, you’ll spend your time digging into big, complex data sets.
The data will not remain inert in your hands, however, since you’ll use your critical thinking, problem solving and communication skills to influence and drive thoughtful and well-informed decision making with our most senior business leaders within the organization, and potentially some of our biggest clients.
As an Analytical Performance Lead in LCS France, you will serve as the investigative and technical engine of the Performance Leads team.
While contributing directly to our core mission—growing Performance Ads business through data-backed Growth Pitches, Demand-Led Growth, AI Readiness, and Future of Search/Search Compete initiatives—you will hold a specialized Analytical Consultant mandate.
Google's Large Customer Sales (LCS) teams are strategic partners and industry thought leaders to the world's leading brands and agencies.
We continuously challenge how customers think about their business and how Google can support growth.
We focus on helping these players navigate profound industry shifts and drive outsized business performance by competitively selling Google's full suite of advertising solutions across Search, You Tube, Measurement, and more.
As a member of our LCS team, you'll have the unique opportunity to sell at the forefront of technology, collaborating with executives, influencing market-shaping strategies, and delivering tangible results that significantly impact major global businesses and drive the growth of Google.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
France: €68000 - €69500 (EUR) + 35% bonus target + equity + benefits
Learn more about benefits at Google.
- Analyze large, complex datasets through advanced quantitative modeling (e. g., performance curves, auction and market-share opportunity sizing, ROI/margin forecasts) and translate insights into compelling budget recommendations.
- Serve as the primary Point of Contact (POC) and interface between LCS France and the g Tech Insights team as well as EMEA GTM Tools and Insights leads.
- Act as the investigative gatekeeper for custom dashboard and insight requests across LCS France: assess incoming requests against expected commercial impact, prioritize the roadmap, and ensure rapid execution on high-value deliverables.
- Partner with g Tech Insights and fellow Performance Leads to upgrade and scale quantitative pitch methodologies (leveraging SQL, scripting: Python/R/Apps Script).
- Develop compelling narratives to deliver scalable insights across a broad customer base, capitalizing on key seasonal moments and industry trends (e. g., Retail advertisers).
Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire.
Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.
Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.
Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.
GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.
They have no impact on statutory payments.
Current or past grants do not confer an acquired right.
#J-18808-Ljbffr
Analytical Performance Lead (English, French) in Paris employeur : Google
Google Cloud est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants qui façonnent l'avenir de la technologie. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un package compétitif comprenant un salaire attractif, des primes, des actions et des avantages divers, tout en ayant l'opportunité de travailler avec des fondateurs de startups prometteuses dans un écosystème technologique en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytical Performance Lead (English, French) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Google!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Google.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Google.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Google, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytical Performance Lead (English, French) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Google, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Google s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Google
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
