En un coup d'œil
- Missions: Collabore avec des équipes pour résoudre des problèmes techniques et intégrer des solutions AI.
- Entreprise: Google, un leader technologique engagé pour l'égalité des chances.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus, actions et avantages divers.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les solutions AI et façonne l'avenir de la technologie.
- Qualifications: Diplôme en informatique et 3 ans d'expérience en résolution de problèmes techniques.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.
Google welcomes people with disabilities.
- Minimum qualifications
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 3 years of experience troubleshooting technical issues for internal/external partners or customers.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience in system design or orchestration frameworks (e. g., Lang Graph, Auto Gen, Crew AI).
- Experience with enterprise integrations (APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments.
- Preferred qualifications
- Experience interfacing directly with core product/engineering organizations regarding infrastructure or AI/ML model deployments, managing technical delivery strategies, and debugging systems.
About The Job
As an AI Outcome Customer Engineer, Forward Deployed Engineering, you will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution.
Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery.
Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints).
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
France: €82000 - €84000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits
Responsibilities
Learn more about benefits at Google .
- Partner with Account teams and Practice Customer Engineers (CEs) during technical evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear execution roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through technical authority and architectural foresight while owning the technical reality of delivery alongside customer-facing teams.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.
We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
See also Google's EEO Policy and EEO is the Law.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
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AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering in Paris employeur : Google
Google Cloud est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Paris, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants qui façonnent l'avenir de la technologie. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un package compétitif comprenant un salaire attractif, des primes, des actions et des avantages divers, tout en ayant l'opportunité de travailler avec des fondateurs de startups prometteuses dans un écosystème technologique en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Google.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Google.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Google remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Google est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Google et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Google sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Google
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Google, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Google !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Google, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
