En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA et testez des agents dans des environnements de jeu 2D et 3D.
- Entreprise: Rejoignez Google DeepMind, un laboratoire d'IA pionnier à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus, actions et avantages divers.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement dynamique et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets d'IA qui transforment le monde et résolvent des défis globaux.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et en algorithmes d'apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Staff Software Engineer, Gen AI Silicon Automation, Deep Mind
Share Staff Software Engineer, Gen AI Silicon Automation, Deep Mind corporate_fare Deep Mind place Paris, France
Google welcomes people with disabilities.
- Bachelor's degree in Computer Science, related technical field or equivalent practical experience.
- 5 years of experience in hardware design or test.
- 2 years of experience with software development in one or more programming languages.
Preferred qualifications
- Master's degree or Ph D in Computer Science or a related field with a focus on AI/ML.
- 8 years of experience coding in one programming language (e. g., Java, C++, Python, etc.).
- 5 years of experience with machine learning algorithms and tools (e. g., Py Torch, JAX, Tensor Flow), artificial intelligence, deep learning, Large Language Model (LLMs), or natural language processing.
- 5 years of experience with data structures and algorithms and hardware-software co-design.
- 3 years of experience in low level ML accelerator programming, compiler or other close to hardware performance programming.
About the job
At Google Deep Mind our mission is to build the world's first general-purpose learning agent.
Central to this mission is the complex task of measuring the intelligence of our prototypes.
As a Software Engineer, you will be working with the cutting edge AI agents developed by our exceptional team of Machine Learning and Neuroscience research scientists.
Your responsibilities will include everything from creating systems for agent testing using 2D and 3D games to developing test problems within physics simulators.
You will create graphical visualization of results, build competitive agent leaderboards and test new algorithms on robots.
To succeed in this role you will need to have a strong foundation in software engineering and enjoy working on a wide range of challenging problems within a mission-driven team.
As a part of this team, you will aim at automating the design of hardware accelerators for machine learning, covering the design space of TPUs as well as future and emerging, even more specialized inference accelerators.
In this role, the benefits are twofold, including a dramatic increase in the productivity of hardware engineers, and aiming for performance levels beyond what is typically achievable by human experts.
As an applied research and development project, the main impact is expected to be internal, through our collaborations with product teams across the Alphabet.
When appropriate, open source contributions and academic publications will also be considered.
Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions.
At Google Deep Mind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users.
We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority.
We are pushing the boundaries across multiple domains.
Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
- France: €130000 - €133000 (EUR) + 20% bonus target + equity + benefits
- Apply formal methods and constraint programming to the verification of complex computing systems.
- Contribute to open source and internal hardware design flows.
- Lead the transfer of ML-based optimization methods to production-grade tools for hardware engineers.
- Drive the application of formal methods in the loop of ML-based and agentic optimization flows.
Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy, Know your rights: workplace discrimination is illegal, Belonging at Google, and How we hire.
Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.
To all recruitment agencies: Google does not accept agency resumes.
Please do not forward resumes to our jobs alias, Google employees, or any other organization location.
Google is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.
Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.
Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.
GSU grants are not guaranteed, are discretionary, is subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.
They have no impact on statutory payments.
Current or past grants do not confer an acquired right.
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Staff Software Engineer, GenAI Silicon Automation, DeepMind in Paris employeur : Google LLC
Google est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et inclusif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'ingénieur déployé en IA appliquée, vous aurez accès à des technologies de pointe et à des opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des initiatives AI critiques pour nos clients. Avec des bureaux à Paris, vous bénéficierez d'un cadre dynamique et d'une culture qui valorise la diversité et l'égalité des chances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Staff Software Engineer, GenAI Silicon Automation, DeepMind in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Google LLC.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Google LLC.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Google LLC remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Google LLC est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Staff Software Engineer, GenAI Silicon Automation, DeepMind in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Google LLC et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Google LLC sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Google LLC
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Google LLC, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Google LLC !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Google LLC, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
