En un coup d'œil
- Missions: Devenez architecte d'entreprise et gérez des solutions AI pour nos clients.
- Entreprise: Rejoignez Google Cloud, leader de l'innovation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus, actions et avantages divers.
- Autres infos: Culture collaborative avec accès direct aux experts de DeepMind.
- Pourquoi ce job: Participez à la révolution AI et impactez le monde des affaires.
- Qualifications: Expérience en architecture cloud et compétences en communication technique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Share AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud
- Google Paris, France
In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process.
Google welcomes people with disabilities.
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 7 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience in system design or orchestration frameworks (e. g., Lang Graph, Auto Gen, Crew AI).
- Experience with enterprise integrations (e. g., APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments.
Preferred qualifications
- Experience diving deep into novel technical problems, deciphering ambiguity, diagnosing bugs, and emerging with credible architectural solutions.
- Experience orchestrating specialized technical resources to execute complex builds.
- Experience working with, presenting to, and influencing technical stakeholders or executive leaders.
- Excellent executive communication skills, capable of translating deep technical integration issues into business impact.
About the job
As an AI Outcome Customer Engineer in our GTM AI Tech organization, you work as an enterprise architect, technical debugger, engineering liaison and technical delivery manager.
You will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution.
Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery.
Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints).
It's an exciting time to join Google Cloud’s Go-To-Market team, leading the AI revolution for businesses worldwide.
You’ll excel by leveraging Google's brand credibility—a legacy built on inventing foundational technologies and proven at scale.
We’ll provide you with the world's most advanced AI portfolio, including frontier Gemini models, and the complete Vertex AI platform, helping you to solve business problems.
We’re a collaborative culture providing direct access to Deep Mind's engineering and research minds, enabling you to solve customer challenges.
Join us to be the catalyst for our mission, drive customer success, and define the new cloud era—the market is yours.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
About the job
As an AI Outcome Customer Engineer in our GTM AI Tech organization, you work as an enterprise architect, technical debugger, engineering liaison and technical delivery manager.
You will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution.
Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery.
Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints).
It's an exciting time to join Google Cloud’s Go-To-Market team, leading the AI revolution for businesses worldwide.
You’ll excel by leveraging Google's brand credibility—a legacy built on inventing foundational technologies and proven at scale.
We’ll provide you with the world's most advanced AI portfolio, including frontier Gemini models, and the complete Vertex AI platform, helping you to solve business problems.
We’re a collaborative culture providing direct access to Deep Mind's engineering and research minds, empowering you to solve customer challenges.
Join us to be the catalyst for our mission, drive customer success, and define the new cloud era—the market is yours.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
France: €134000 - €137000 (EUR) + 20% bonus target + equity + benefits
Learn more about benefits at Google .
- Partner with account teams and practice Customer Engineers (CEs) during technical evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Lead upfront technical design for enterprise-grade AI solutions, ensuring seamless and secure integration of models, agents, and connectors into existing customer data pipelines, identity providers, and compliance boundaries.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear execution roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through technical authority and architectural foresight while owning the technical reality of delivery alongside customer-facing teams.
Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .
Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.
Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.
Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.
GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.
They have no impact on statutory payments.
Current or past grants do not confer an acquired right.
#J-18808-Ljbffr
AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Paris employeur : Google LLC
Google est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif et inclusif où l'innovation est au cœur de chaque projet. En tant qu'ingénieur déployé en IA appliquée, vous aurez accès à des technologies de pointe et à des opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des initiatives AI critiques pour nos clients. Avec des bureaux à Paris, vous bénéficierez d'un cadre dynamique et d'une culture qui valorise la diversité et l'égalité des chances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Google LLC.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Google LLC.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Google LLC remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Google LLC est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Google LLC et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Google LLC sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Google LLC
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Google LLC, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Google LLC !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Google LLC, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
