En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'IA pour surveiller et protéger les forêts avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Goodforest, une startup innovante engagée pour l'environnement.
- Avantages: Travail à distance, autonomie, esprit d'équipe et impact positif sur la planète.
- Autres infos: Environnement dynamique avec un fort soutien institutionnel et scientifique.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des solutions concrètes pour la transition écologique grâce à l'IA.
- Qualifications: Doctorat ou diplôme d'ingénieur en data science/IA avec expérience en deep learning.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Deeptech / Greentech –
- Lauréat Concours d'Innovation i-Lab 2026
- France / Distanciel
Goodforest est une startup Deeptech / Greentech à impact , lauréate du prestigieux concours d'innovation i-Lab 2026.
Notre mission : surveiller, protéger et gérer durablement les écosystèmes forestiers face à l'intensification des risques climatiques grâce à la télédétection satellitaire et l'IA.
Mission
Au sein de notre équipe R&D, vous participez au développement de notre plateforme de surveillance et gestion des risques en forêts (modèle d'évaluation des risques, de détection précoce des dépérissements et des coupes, d'évaluation des dégâts post-sinistres).
Vous développerez des modèles de
Deep Learning avancés de computer vision reposant sur la fusion de données multi-sources (séries temporelles Sentinel-1/2, imagerie Très Haute Résolution Pléiades Neo, données météo et topographiques...).
Vous participez à notre roadmap pour inventer les services à impact de demain à base d'IA frugale.
A propos de nous
Nous sommes 5 passionnés qui avons décidé de mettre leurs compétences et expérience au service de l'environnement et des forêts.
Nous sommes convaincus qu'une approche collaborative entre les laboratoires scientifiques, les professionnels sur le terrain et des sociétés innovantes comme Goodforest peut faire émerger des solutions adaptées à la transition écologique de notre société.
Soutenu par la Région Grand Est et porté par notre succès au concours i-Lab 2026, notre projet deeptech bénéficie d'un soutien institutionnel et scientifique majeur (INRAE, Agro Paris Tech, Forest'Innlab de Nancy, CNES, ESA) pour accélérer le transfert technologique vers une solution européenne de référence.
Nous nous appuyons sur une organisation flexible, en télétravail, offrant autonomie et responsabilité individuelle tout en favorisant l'esprit d'équipe et la collaboration.
- Profil recherché
- Diplômé. e d'un doctorat ou d'un diplôme d'ingénieur en data science/ IA avec une expérience en deep learning appliqué à des analyses d'images satellites multispectrales et/ou SAR.
- Motivé. e par une approche R&DI appliquée au développement de solutions concrètes et opérationnelles
- Excellente écoute, collaboration et esprit d'équipe
- Autonome pour travailler à distance
- Capacité à collaborer et communiquer en interne et externe
- Fluide en français et en anglais
- Engagement sincère pour l'environnement
Stack technique & Compétences requises
- Langages & Frameworks IA : Maîtrise de Python et des frameworks de Deep Learning (Py Torch, Tensor Flow) pour le Computer Vision, les modèles de reconnaissance d object, segmentation, change detection...
- Télédétection & Données géospatiales : Expérience pratique des données satellites (Google Earth Engine, Sentinel Hub), du traitement d'images optiques (Sentinel-2, THR) et SAR (Sentinel-1), de données météo...
- MLOps & Infrastructure Cloud : Déploiement, entraînement et suivi de modèles à l'échelle sur plateformes Cloud (GCP / Vertex AI) et pipelines automatisés.
- Modélisation & Algo : Conception d'architectures de détection d'anomalies, segmentation et fusion multi-sources
- La connaissance en GEO AI et télédétection satellitaire sera un atout
A très vite !
- L'équipe Goodforest
- #J-18808-Ljbffr
Docteur.e PhD ou Ingénieur.e en IA / Deep Learning x télédétection satellitaires pour la protection des forêts employeur : Goodforest
Goodforest est une startup innovante qui se consacre à la protection des forêts grâce à l'IA et à la télédétection satellitaire. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'une culture de travail flexible et collaborative, avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle dans un environnement engagé pour la durabilité. Notre mission à impact et notre soutien institutionnel font de nous un employeur de choix pour ceux qui souhaitent contribuer à la transition écologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Docteur.e PhD ou Ingénieur.e en IA / Deep Learning x télédétection satellitaires pour la protection des forêts
✨Connecte-toi avec des pros du secteur
Rejoins des groupes sur les sciences agricoles et forestières sur les réseaux sociaux comme LinkedIn ou Facebook. Les professionnels du secteur partagent souvent des opportunités d'emploi et des conseils pratiques. Ne sois pas timide, participe aux discussions et fais-toi connaître !
✨Assiste à des salons et des événements
Les foires de l'emploi et les conférences sur l'agriculture et la foresterie sont des occasions en or pour rencontrer des employeurs potentiels. Prépare-toi à parler de ton expérience et de tes passions, et n'oublie pas de prendre des cartes de visite. Si possible, fais un tour dans les exploitations ou laboratoires locaux qui pourraient embaucher.
✨Utilise notre site pour candidater
N'oublie pas que postuler directement sur le site de Goodforest peut faire la différence. Ça te permet de te démarquer et de montrer ton intérêt pour l'entreprise. Assure-toi de bien préparer ta candidature pour vraiment capter leur attention!
✨Mets en avant tes projets pratiques
Si tu as déjà réalisé des projets sur le terrain ou mené des recherches en sciences agricoles, mets-les en avant ! Crée un portfolio numérique ou une présentation pour montrer tes compétences. Ça peut vraiment convaincre un employeur que tu es le candidat idéal pour le poste.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Docteur.e PhD ou Ingénieur.e en IA / Deep Learning x télédétection satellitaires pour la protection des forêts
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes compétences spécifiques:Pour un poste dans les sciences agricoles et forestières, souligne toutes les compétences techniques que tu as acquises, comme la gestion de projets de recherche ou l'utilisation de logiciels de modélisation. Mentionne aussi tes connaissances en matière de durabilité et de gestion des ressources naturelles, qui sont super importantes dans ce domaine.
Utilise des chiffres concrets:Quand tu rédiges ton CV, n'hésite pas à intégrer des chiffres et des résultats concrets de tes expériences passées. Par exemple, si tu as participé à une étude qui a amélioré le rendement d'une culture, indique le pourcentage d’augmentation. Cela montre ton impact réel et rend ton profil plus convaincant pour Goodforest.
Soigne ta lettre de motivation:Ta lettre de motivation est ton espace pour briller ! Explique pourquoi tu es passionné par les sciences agricoles et forestières et comment tu puises dans tes expériences pour être un atout pour Goodforest. Laisse transparaître ta motivation et ton désir d'apprendre, car c'est ce qui peut vraiment te démarquer.
Rassemble des lettres de recommandation:N'hésite pas à joindre des lettres de recommandation ou des références de professeurs ou d'employeurs précédents qui peuvent témoigner de tes compétences en lien avec ce secteur. Cela peut faire la différence et rassurer les recruteurs sur ton sérieux et ta fiabilité.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Goodforest
✨Maîtrise des techniques agricoles modernes
Prépare-toi à parler des dernières techniques et outils utilisés dans le domaine des sciences agricoles et forestières. Tu pourrais te retrouver face à des questions techniques sur la gestion des cultures, la productivité ou même des outils de précision comme les drones agricoles. Sois prêt à montrer ta compréhension de ces outils!
✨Démonstration de ton expérience pratique
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de pouvoir discuter de ton expérience pratique. N'hésite pas à évoquer des stages, des projets universitaires ou des travaux de recherche que tu as réalisés. Si tu peux amener un portfolio de tes projets, c'est un gros plus pour mettre en avant tes compétences.
✨Connaissance des enjeux environnementaux
Prépare-toi à discuter des enjeux environnementaux liés aux pratiques agricoles. Cela peut inclure des questions sur la durabilité, la biodiversité ou les impacts du changement climatique sur l'agriculture. Montre que tu es conscient de ces défis et que tu as des idées sur comment les aborder.
✨Préparation aux questions comportementales
Attends-toi à des questions comportementales où l'on te demandera de décrire des situations antérieures que tu as rencontrées dans un cadre professionnel. Sois prêt à appliquer la méthode STAR (Situation, Tâche, Action, Résultat) pour structurer tes réponses. Cela te permettra de mettre en avant non seulement tes compétences techniques, mais aussi tes aptitudes relationnelles et de résolution de problèmes.
