En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et industrialiser des pipelines de Machine Learning pour des solutions performantes.
- Entreprise: HUDATA, une entité innovante du groupe HUMADE spécialisée en Data et IA.
- Avantages: Projets stimulants, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe dans un cadre dynamique et en pleine croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer le Machine Learning en solutions exploitables à grande échelle.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou Bac+5, expérience en Machine Learning et MLOps requise.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Avec la création du groupe HUMADE, nous franchissons une étape supplémentaire.
L'objectif est de diversifier et d'étendre nos activités à d'autres secteurs et métiers, afin de proposer une offre plus complète à nos clients, et de jouir d'une plus grande présence régionale et internationale.
Notre ambition est de devenir un groupe de renom dans notre domaine, en mettant à disposition une expertise de qualité et une offre adaptée aux besoins de nos clients et en profitant des innovations dans les domaines en constante évolution du cloud, de la data, de l'intelligence artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale, des plateformes et du conseil.
Chez HUDATA, entité Data et Intelligence Artificielle du groupe HUMADE, nous accompagnons nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données.
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé spécialisé dans l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.
Vous interviendrez à l'interface entre Data Science, Software Engineering et infrastructure, avec un objectif central : transformer les modèles ML en solutions fiables, performantes et exploitables à grande échelle.
Vos missions
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de Machine Learning de bout en bout.
- Automatiser les processus d'entraînement, de validation, de déploiement et de suivi des modèles.
- Développer des services d'inférence en batch et en temps réel.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versionnement, reproductibilité, CI/CD et gestion du cycle de vie des modèles.
- Déployer et orchestrer les solutions ML sur des infrastructures Cloud et conteneurisées.
- Mettre en place des dispositifs de monitoring pour suivre les performances, la qualité des données et les dérives des modèles.
- Optimiser les performances et les coûts d'exécution et d'inférence.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes infrastructure pour garantir la fiabilité des solutions.
- Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des systèmes en production.
Environnement technique
- Développement : Python, Fast API, Py Torch, scikit-learn.
- MLOps : MLflow ou plateforme équivalente.
- Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect, Kubeflow Pipelines.
- Déploiement : Docker, Kubernetes, Bento ML, KServe, Seldon.
- Cloud : AWS Sage Maker, Azure Machine Learning, Vertex AI, Databricks.
- Infrastructure : Terraform, CI/CD.
- Monitoring : Evidently, Prometheus, Grafana.
- Technologies complémentaires : Spark, Ray, Feast, ONNX, Tensor RT, Triton Inference Server.
Une expertise approfondie sur une stack cohérente est privilégiée plutôt qu'une maîtrise exhaustive de tous les outils mentionnés.
- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Bac+5 universitaire, avec une spécialisation en Machine Learning, Data Science ou Informatique
- Vous justifiez d'une expérience confirmée en Machine Learning Engineering avec une forte orientation Software Engineering et MLOps.
- Vous avez déjà industrialisé et déployé plusieurs modèles de Machine Learning en production.
- Vous maîtrisez Python, les bonnes pratiques de développement et les principes du cycle de vie des modèles ML.
- Vous avez une expérience concrète des pipelines d'entraînement, de validation et d'inférence.
- Vous êtes familier(ère) des environnements Cloud, des technologies de conteneurisation et des processus CI/CD.
- Vous savez identifier et traiter les problématiques de dérive des modèles, de fiabilité et de performance.
- Vous appréciez le travail collaboratif et êtes capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution ML.
Pourquoi rejoindre HUDATA ?
Rejoindre HUDATA, c'est contribuer à des projets Data et IA nécessitant une expertise technique pointue, avec une forte dimension d'industrialisation et d'exploitation.
Vous aimez autant le Machine Learning que les défis liés à sa mise en production ? Nous serions ravis d'échanger avec vous !
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Machine Learning Engineer Senior – MLOps & Industrialisation ML F/H (CDI) in Paris employeur : Golden Bees
Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer Senior – MLOps & Industrialisation ML F/H (CDI) in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Golden Bees.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Golden Bees.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Golden Bees remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Golden Bees est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer Senior – MLOps & Industrialisation ML F/H (CDI) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Golden Bees et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Golden Bees sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Golden Bees, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Golden Bees !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Golden Bees, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
