En un coup d'œil
- Missions: Développez des pipelines de données et optimisez des entrepôts de données de nouvelle génération.
- Entreprise: HOUSE OF ABY, un groupe innovant avec une culture collaborative.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et projets à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Engagement pour l'égalité des chances et intégration des talents divers.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe Data et travaillez sur des technologies Cloud reconnues.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
HOUSE OF ABY : un terrain de jeu unique pour nos talents !
Le Groupe HOUSE OF ABY rassemble 10 marques complémentaires au sein d'un même écosystème, couvrant des secteurs variés tels que l'aéronautique, le digital, le nucléaire, le pharmaceutique, le ferroviaire et l'infrastructure...
Cette diversité fait de HOUSE OF ABY un véritable terrain de jeu professionnel, offrant à nos consultants et Business Partners l'opportunité d'évoluer dans des environnements, métiers et projets aux enjeux multiples.
Grâce à cette organisation multi-marques, chacun peut construire un parcours sur mesure, développer ses expertises, explorer de nouveaux domaines et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée.
Rejoindre HOUSE OF ABY, c'est intégrer un Groupe en mouvement, qui fait confiance à ses équipes et leur offre les moyens de performer, grandir et réussir.
ABYLSEN est une société de conseil en ingénierie qui accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets technologiques grâce à des consultants experts.
Leur mission : apporter expertise, innovation et capacité d'exécution.
Depuis plus de 20 ans, Abylsen s'impose comme un acteur majeur du conseil en ingénierie en Europe.
Abylsen accompagne plus de 660 clients dans leurs projets industriels, digitaux et opérationnels.
Nos domaines d'expertise
- R&D
- Production & opérations
- Digital & IT
- Industrialisation
- Validation & tests
- Maintenance & sûreté
Nos secteurs d'activité : Énergie Aéronautique, Spatial & Défense Automobile ?
Life Sciences BTP & Infrastructures Industrie lourde IT & Télécommunications Banque, Finance & Assurance
Égalité des chances
• Aucune barrière ne doit freiner le talent !
Engagé pour l'égalité des chances, notre Groupe s'inscrit dans une démarche inclusive : chaque poste est ouvert à toutes et tous, et nous soutenons activement l'intégration des personnes en situation de handicap.
Votre mission
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake souhaitant évoluer sur des projets de construction et d'optimisation d'entrepôts de données nouvelle génération.
- Vos responsabilités
- Développer les pipelines d'ingestion et de transformation
- Participer à la modélisation des données
- Contribuer à la mise en œuvre de l'architecture Bronze / Silver / Gold
- Réaliser les développements sous Snowflake
- Participer aux tests et à la validation des flux
- Collaborer avec les équipes Data et les utilisateurs métier
- Environnement technique
- Snowflake
- dbt
- Python
- Airflow
- API REST
- C# / . NET
- Architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) minimum 1 an d'expérience en Data Engineering
- Première expérience significative sur Snowflake
- Bonne maîtrise de Python
- Connaissance de dbt indispensable
- Connaissance d'Airflow appréciée
- Sensibilité aux problématiques de qualité des données
- Curiosité, rigueur et envie de monter en compétences sur un environnement Data moderne
- Ce que nous recherchons avant tout
Un Data Engineer disposant de solides bases techniques et souhaitant accélérer sa montée en compétences sur des technologies Data Cloud reconnues.
Data Engineer Snowflake X/ F/H (CDI) in Paris employeur : Golden Bees
Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Snowflake X/ F/H (CDI) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Golden Bees!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Golden Bees.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Golden Bees.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Golden Bees, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Snowflake X/ F/H (CDI) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Golden Bees, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Golden Bees s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
