En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe de data engineers et optimisez des systèmes d'indexation à grande échelle.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur SaaS BtoB, axée sur la R&D.
- Avantages: Salaire compétitif, RTT, télétravail possible, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles perspectives d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Prenez la tête d'un pôle Data et impactez des projets techniques majeurs.
- Qualifications: Expérience significative en data engineering et expertise en moteurs d'indexation.
Le salaire estimé est compris entre 50846 - 62146 € par an.
Dans le cadre du renforcement de son pôle R&D, notre client recrute un(e) LEAD DATA ENGINEER (F/H)
Lisez la suite si vous recherchez...
- Un environnement Saa S Bto B mêlant data engineering, data science et innovation
- Un poste à responsabilité, au coeur des enjeux d'architecture et d'indexation de données massives
- Le pilotage de systèmes de recherche et d'indexation à grande échelle
UPgradez votre carrière grâce à DARCOR'RH & Prenez la tête d'un pôle Data à fort enjeu technique !
Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire.
Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.
- Pilotage & Management
- Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes
- Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle
- Accompagner la montée en compétence des équipes
- Indexation & moteur de recherche
- Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche
- Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles
- Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle
- Architecture & Data Engineering
- Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante
- Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants
- Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)
- Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement
- Data Science & Exploitation
- Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)
- Exploiter les données pour produire de la valeur métier
- Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement
- Collaboration & Infrastructure
- Travailler avec les équipes Dev Ops (externes) pour la gestion des infrastructures
- Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale
- Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?
- Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture
- Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche
- Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée
Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?
- Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique
- Votre rigueur
- Votre esprit d'équipe
- Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur
L'indispensable vraiment indispensable... Votre curiosité technique !
■ Poste en CDI à temps plein.
■ Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe + RTT.
■ Poste basé à Voiron (38) - Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.
Lead Data Engineer H/F (CDI) employeur : Golden Bees
Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer H/F (CDI)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Golden Bees
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Golden Bees. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer H/F (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Golden Bees, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Golden Bees que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Golden Bees. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Golden Bees et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
