Digital Analyst F/H (CDI)

Digital Analyst F/H (CDI)

Wasquehal Full Time 41850 - 51150 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Analyse et optimisez les données digitales pour des clients prestigieux.
  • Entreprise: Cabinet de recrutement spécialisé en IT, avec une culture humaine et collaborative.
  • Avantages: Formation continue, environnement dynamique et opportunités de carrière enrichissantes.
  • Autres infos: Engagement pour la diversité et projets RSE significatifs.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise innovante et impactez le monde du digital.
  • Qualifications: Diplôme Bac +4/5 et expérience en analyse de données requise.

Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.

Enosi RH est le Cabinet de recrutement spécialiste des métiers de l'IT et de la vente.

A l'écoute de vos projets professionnels, nous sommes le trait d'union entre vous et nos clients.

Nous proposons d'être votre partenaire de confiance.

L'entreprise qui recrute est une structure à taille humaine, créée en 2008 et spécialisée dans le déploiement d'infrastructures de réseaux sécurisés auprès de grands comptes.

Enosi RH est le Cabinet de recrutement spécialiste des métiers de l'IT et de la vente.

A l'écoute de vos projets professionnels, nous sommes le trait d'union entre vous et nos clients.

Nous proposons d'être votre partenaire de confiance.

Notre client est un spécialiste du Digital Analytics, qui accompagne des clients Grands Comptes de la Région dans la compréhension, la gestion et l'exploitation de leurs données digitales.

Enosi RH vous propose de les rejoindre en tant que

Digital Analyst F/H .

Vous accompagnerez dans ce cadre vos clients en totale autonomie

Vos missions

  • Vous serez responsable de la mise en oeuvre des solutions de Tag Management
  • Vous collaborez avec d'autres consultants pour fournir un support technique précieux, partager votre expertise et aider l'équipe à exceller
  • Vous développerez des fonctionnalités en HTML/CSS et Java Script pour optimiser la collecte et le reporting des données des clients
  • Vous effectuerez du requêtage SQL complexe afin d'interroger les bases de données
  • Vous développerez une véritable expertise du Digital Analytics et de la Data en gardant un oeil vigilant sur les tendances et les outils d'analyse digitale
  • Vous contribuerez au déploiement de l'approche de responsabilité sociale des entreprises (RSE) de notre client, en participant à des projets porteurs de sens et d'impact

L'environnement technique

  • HTML/CSS/JS
  • Requêtage SQL
  • Tag Management
  • Issu d'une formation supérieure Bac +4/5 (Ingénieur, Master ou équivalent)
  • Maitrisant les outils d'analyse de données
  • Disposant d'une expérience minimum de 3 ans sur des fonctions similaires
  • Faisant preuve d'un excellent niveau relationnel, de rigueur, de curiosité et d'un esprit d'équipe.

Pourquoi les rejoindre

  • Entreprise engagée à promouvoir la diversité, vous pourrez échanger quotidiennement en Anglais.
  • Etant centre de formation, l'entreprise pourra vous accompagner dans votre montée en compétences.
  • Entreprise innovante en matière RSE, certifiée B-Corp.

Le poste est à pourvoir dès que possible, en CDI, à Wasquehal.

Rémunération selon expérience

Digital Analyst F/H (CDI) employeur : Golden Bees

Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Golden Bees

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Digital Analyst F/H (CDI)

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Golden Bees

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Golden Bees. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Digital Analyst F/H (CDI)

Tag Management
HTML
CSS
JavaScript
SQL
Digital Analytics
Data Analysis

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Golden Bees, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Golden Bees que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Golden Bees. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Golden Bees et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.