En un coup d'œil
- Missions: Développer des modèles prédictifs et analyser des données pour guider les décisions stratégiques.
- Entreprise: Acteur européen en forte croissance dans la mobilité électrique et infrastructures de recharge.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, cadre dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement startup avec un fort potentiel de croissance et d'évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de la mobilité durable.
- Qualifications: Expérience en Data Science, maîtrise de Python et SQL, compétences en modélisation prédictive.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Notre client est un acteur européen en forte croissance spécialisé dans la mobilité électrique et les infrastructures de recharge.
Présent dans plusieurs pays européens, il accompagne le développement de nouveaux usages liés à la décarbonation des transports et poursuit un plan de croissance particulièrement ambitieux.
L'entreprise combine l'agilité d'un environnement startup (150 collaborateurs) avec la solidité d'un groupe international reconnu.
Dans un contexte d'expansion rapide, ses équipes interviennent sur des problématiques stratégiques mêlant data, énergie et développement de nouveaux marchés.
Au sein d'une équipe Data & Analytics à forte visibilité, vous intervenez sur des problématiques stratégiques de prévision, d'aide à la décision et de modélisation dans un marché en pleine construction. À la croisée de la data et du business, vous contribuerez à améliorer la précision des prévisions, fiabiliser les données et accompagner les décisions d'investissement et de développement de l'entreprise.
Vos principales missions
- Développer, améliorer et industrialiser des modèles prédictifs permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
- Concevoir des analyses avancées à partir de données internes et externes
- Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles existants
- Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
- Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
- Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
- Identifier de nouvelles approches méthodologiques et contribuer à l'évolution des outils Data.
Environnement technique : Python, SQL, Excel, Databricks.
La rémunération et les avantages sur ce poste sont
- Un salaire fixe d'environ 60KEUR à 65KEUR sur 12 mois
- Une rémunération variable de 10% + de l'interessement
- Cadre de travail dynamique, environnement startup en forte croissance au sein d'un Grand Groupe
- 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois Vous disposez d'au moins 4 années d'expérience en Data Science, Data Analytics ou modélisation prédictive appliquée à des enjeux métier.
Vous présentez les caractéristiques suivantes
- Expérience en Data Science, Advanced Analytics ou analyse prédictive
- Excellente maîtrise de Python et SQL
- Expérience dans le développement de modèles prédictifs ou de ML
- Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers
- Industrialisation de modèles analytiques
- Databricks apprécié
Rigoureux, curieux et autonome, vous aimez évoluer dans des environnements en forte croissance et faire le lien entre la donnée et les enjeux business.
Data Scientist Confirmé - Mobilité Electrique (... H/F (CDI) employeur : Golden Bees
Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Confirmé - Mobilité Electrique (... H/F (CDI)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Golden Bees!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Golden Bees.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Golden Bees.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Golden Bees, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Confirmé - Mobilité Electrique (... H/F (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Golden Bees, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Golden Bees s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
