En un coup d'œil
- Missions: Définir et piloter la stratégie data du groupe tout en garantissant la gouvernance des données.
- Entreprise: Acteur reconnu du courtage et de la gestion de patrimoine, basé à Toulouse.
- Avantages: Titres-restaurant, mutuelle, télétravail, participation et plan d'épargne retraite.
- Autres infos: Encadrez une équipe et modernisez les outils décisionnels dans un environnement innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et participez à une transformation digitale passionnante.
- Qualifications: Formation Bac+5 en informatique et 5 à 10 ans d'expérience en Data et Business Intelligence.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Notre client est un acteur reconnu du courtage et de la gestion de patrimoine, dont l'entité digitale et technologique est née de la fusion entre la DSI historique du groupe et une ESN rachetée. Basée à Toulouse, l'équipe rassemble aujourd'hui une trentaine de collaborateurs (architectes data, développeurs, tech leads, administrateurs systèmes, UX) au service de plus de 5 000 utilisateurs, collaborateurs internes et réseau de consultants indépendants.
Engagé depuis 3 ans dans une transformation digitale de fond, le groupe a initié il y a un an le déploiement de Microsoft Fabric, avec une mise en production prévue courant 2026. Les équipes, ouvertes au changement, attendent avec enthousiasme l'arrivée d'un(e) manager pour porter et structurer cette dynamique.
Dans le cadre d'une création de poste, nous recrutons un(e) Data Officer / Responsable Data & Analytics en CDI. Rattaché(e) au Directeur des Systèmes d'Information, vous prenez en charge la stratégie data du groupe et devenez l'interlocuteur(trice) technique de référence, aux côtés du Directeur Technique que vous contribuez à décharger sur ce périmètre.
- Stratégie & gouvernance data :
- Définir et piloter la stratégie data du groupe, en lien avec la DSI et le Directeur Technique
- Être l'interlocuteur(trice) data de référence pour les directions métiers (placement, comptabilité, RH) ainsi que pour les partenaires internes et externes
- Garantir la gouvernance des données : qualité, fiabilité, sécurité, conformité RGPD et DORA
- Piloter la relation avec les prestataires du périmètre (OBS pour les licences Qlik/BusinessObjects, Decivision pour la prestation run sous Talend)
- Plateforme technique & rationalisation :
- Poursuivre et structurer le déploiement de la plateforme data sur Microsoft Azure / Microsoft Fabric
- Piloter le chantier de rationalisation des outils décisionnels (BusinessObjects, Talend, Qlik) et le décommissionnement des solutions historiques (data integrator, ERP Aramis)
- Superviser l'agrégation et la gouvernance des données issues des partenaires du groupe
- Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance de l'environnement data, en coordination avec le futur RSSI
- Self-service BI & modernisation décisionnelle :
- Déployer une démarche de self-service BI à destination des métiers, sur la base d'un premier POC déjà réalisé
- Moderniser le patrimoine décisionnel du groupe (Power BI, SQL Server) en cohérence avec la bascule vers Microsoft Fabric
- Management d'équipe :
- Encadrer une équipe de 2 à 5 collaborateurs (salariés et prestataires externes selon les projets), répartie entre run et projets
- Accompagner la montée en compétences des équipes et fédérer les collaborateurs autour de la feuille de route data
Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) en informatique, Data, systèmes d'information ou ingénierie, vous justifiez d'une expérience de 5 à 10 ans dans les domaines de la Data et de la Business Intelligence.
- Expérience confirmée en management hiérarchique d'équipes (pas uniquement en gestion de projet) et en pilotage de projets de transformation Data.
- Maîtrise des technologies Microsoft Azure (Azure Data Services, SQL Server, Power BI) ; expérience sur Microsoft Fabric appréciée (pas bloquant, l'outil étant récent).
- Expérience dans la mise en oeuvre de plateformes Data modernes, de déploiement de Self-Service BI et de rationalisation d'environnements décisionnels complexes.
- Connaissance des exigences réglementaires liées à la sécurité des données : RGPD, conformité DORA ou équivalent dans un environnement réglementé.
- Forte orientation métier : capacité à valoriser la donnée et à accompagner les équipes dans la création de valeur.
- Aptitude au team building et à la légitimité technique auprès des équipes, avec un sens de l'autonomie et de la prise d'initiative.
Avantages :
- Titres-restaurant
- Mutuelle prise en charge à 90%
- 75% des frais de transport en commun pris en charge
- Participation
- Plan d'épargne retraite (PER)
- Télétravail : 3 jours par semaine (après période d'intégration de 2 à 3 mois)
- Statut Cadre
Data officer / responsable data et analytics h/f (CDI) employeur : Golden Bees
Interaction Celtic Lorient est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein d'une équipe de plus de cent professionnels. Avec des avantages tels que la mutuelle, la prévoyance et la participation aux bénéfices, nous favorisons également le développement professionnel de nos employés grâce à des missions variées dans l'industrie navale. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une carrière enrichissante où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data officer / responsable data et analytics h/f (CDI)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Golden Bees
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Golden Bees. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data officer / responsable data et analytics h/f (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Golden Bees, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Golden Bees que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Golden Bees. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Golden Bees
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Golden Bees et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
