En un coup d'œil
- Missions: Prépare et analyse les données pour optimiser la livraison et la productivité.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans la logistique et la livraison.
- Avantages: Stage rémunéré, expérience pratique, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et fais la différence dans le secteur de la logistique.
- Qualifications: Bilingue en chinois, compétences analytiques et maîtrise d'Excel et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
- Préparer et fiabiliser les données : collecter, nettoyer et contrôler les données de suivi des colis, de livraison, de capacité des DSP et de rémunération des prestations.
- Contribuer à la documentation des indicateurs et à la mise à jour des référentiels.
- Mettre à jour les reportings et tableaux de bord : suivre les indicateurs quotidiens, hebdomadaires et mensuels, notamment les taux de livraison, les colis en attente, les colis non récupérés par les DSP, les interruptions de suivi et les réclamations.
- Réaliser des comparaisons par région opérationnelle, centre et DSP.
- Analyser la qualité de livraison : examiner les colis non livrés et les signalements de colis déclarés livrés mais non reçus.
- Exploiter les données par DSP, tournée et historique de suivi afin de faciliter les vérifications opérationnelles.
- Contribuer aux analyses de productivité et de coûts : étudier les volumes, les ressources mobilisées, le nombre de colis par tournée (PPR), le nombre de colis par heure (PPH) et le coût moyen de livraison par colis.
- Suivre les actions d'amélioration : participer aux analyses sur la ponctualité des enlèvements, la résorption des stocks en attente et l'adéquation entre volumes et capacités.
- Préparer des supports de réunion et comparer les résultats avant et après les actions mises en place.
- Améliorer les outils de reporting : utiliser Excel, SQL et les outils de visualisation pour réduire les traitements manuels et faciliter la production des analyses.
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Stage Data Analyst - Bilingue Chinois H/F in Marly-la-Ville employeur : GOFO France
En tant qu'analyste stratégique, vous rejoindrez une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant où les employés sont encouragés à développer leurs compétences grâce à des opportunités de formation continue et à des projets passionnants. Située dans un secteur en pleine croissance, notre entreprise favorise une culture d'ouverture et de partage d'idées, garantissant que chaque voix compte dans la prise de décision.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data Analyst - Bilingue Chinois H/F in Marly-la-Ville
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme GOFO France.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris GOFO France, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par GOFO France !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data Analyst - Bilingue Chinois H/F in Marly-la-Ville
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez GOFO France, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez GOFO France.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GOFO France
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
