En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez l'équipe Data pour fiabiliser et faire évoluer notre plateforme data moderne.
- Entreprise: GLOBE GROUPE, leader européen en Shopper Marketing, engagé pour la diversité et l'égalité des chances.
- Avantages: Environnement dynamique, autonomie, responsabilités et nombreuses opportunités d'évolution.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe comme Snowflake, Airflow et FastAPI.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets passionnants et innovants dans un secteur en pleine évolution.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data engineering, maîtrise de SQL et dbt, culture DevOps.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
GLOBE GROUPE est le premier groupe européen dédié au Shopper Marketing et à la Vente.
Véritable Shopper House,
GLOBE GROUPE accompagne les marques sur l’ensemble du parcours shopper grâce à quatre expertises : Brand Activation, Influence & Social Media, Force de Vente et Merchandising.
Avec 176 M€ de chiffre d’affaires, le Groupe conçoit et déploie des dispositifs innovants et performants, de la stratégie à l’exécution terrain, pour accélérer les ventes.
Depuis 2002, GLOBE GROUPE poursuit son développement en Europe et réunit aujourd’hui plus de 580 collaborateurs en France, Suisse, Allemagne, Espagne, Portugal et au Royaume-Uni.
Le Groupe accompagne plus de 160 clients actifs à travers ses différentes filiales : GLOBE, GLOBE Travel Retail, GLOBE Factory, Tech Sell, Primer Impacto, BARON, N2O, ADMS et Avidity Group.
Labellisé Happy@Work et Eco Vadis Platinium, GLOBE GROUPE est engagé en faveur d’un Shopper Marketing responsable, encourage la diversité et garantit l’égalité des chances.
Nos postes sont ouverts à toutes et à tous !
Évoluer dans un groupe européen dynamique et innovant, au cœur des nouveaux enjeux du commerce et de l’expérience shopper.
Travailler sur des secteurs variés : Beauté, High Tech, FMCG, Luxe, Life Style, Travel Retail…
Participer à des projets passionnants, variés et toujours renouvelés, de la réflexion stratégique jusqu’au déploiement sur le terrain.
Bénéficier d’un environnement qui favorise l’autonomie, la prise de responsabilités et les initiatives.
Profiter de nombreuses opportunités d’évolution au sein des différentes expertises, agences et marchés de GLOBE GROUPE.
Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process.
À propos du poste
Vous rejoignez l’équipe Data Groupe pour fiabiliser, opérer et faire évoluer une plateforme data moderne, utilisée par plusieurs équipes et business units.
- Fiabiliser et opérer la plateforme data du groupe
- Opérer et faire évoluer notre stack data : Snowflake, dbt, Airflow 3, Airbyte.
- Intervenir sur une plateforme déployée sur AKS via Argo CD et Helm.
- Renforcer la robustesse, la scalabilité, la sécurité et la simplicité d’exploitation de la plateforme.
- Contribuer au run, à la supervision et à l’amélioration continue de l’existant.
- Renforcer l’observabilité et la qualité des données
- Déployer et industrialiser la suite de tests Elementary : fraîcheur, volumétrie, anomalies.
- Fiabiliser les traitements et améliorer la visibilité sur la qualité des données.
- Mettre en place des pratiques permettant d’anticiper les incidents et de réduire les risques en production.
- Faire tourner et faire grandir nos produits data internes
- Contribuer au run et aux évolutions de nos produits internes.
- Intervenir sur un écosystème technique composé notamment de Fast API, React, Postgre SQL et Snowflake.
- Participer aux évolutions du référentiel opérationnel, du registre sémantique et du traitement des fichiers sell-out.
- Contribuer à l’industrialisation de notre pipeline d’entity resolution.
- Instrumenter les usages IA de la plateforme
- Instrumenter les usages IA de la plateforme via Langfuse et Open Metadata.
- Contribuer au suivi, à la documentation et à l’évaluation des usages IA.
- Participer à la maîtrise des coûts et à la fiabilisation des workloads IA en production.
- Accompagner les équipes Data
- Travailler en binôme avec les Data Engineers des zones et business units.
- Participer à la revue de leurs pull requests.
- Intervenir notamment sur les sujets staging, sources, modélisation et qualité.
- Diffuser les bonnes pratiques d’industrialisation, de documentation et de sécurité.
- Profil recherché
- 5 ans minimum d’expérience en data engineering ou data platform.
- Expérience significative sur une plateforme data en production, utilisée par plusieurs équipes, business units ou clients.
- Maîtrise du SQL : modélisation, optimisation, gestion des droits/RBAC.
- Très bonne maîtrise de dbt en contexte industrialisé : modèles incrémentaux, tests, packages, CI/CD, documentation.
- Solide expérience d’Airflow, idéalement en version 2. x ou 3. x.
- Connaissance des bonnes pratiques d’orchestration : datasets/assets, patterns de factory, monitoring des DAGs.
- Expérience avec un outil d’ingestion managé type Airbyte ou Fivetran.
- Pratique confirmée de Python : qualité de code, tests, maintenabilité.
- Culture Dev Ops réelle : Kubernetes, Helm, Git Ops/Argo CD, CI/CD, gestion des secrets, environnements multiples.
- Réflexe config-as-code et security by design : changements versionnés, revus, reproductibles et documentés.
- Autonomie, rigueur et capacité à simplifier les systèmes existants.
- Français courant et anglais professionnel, notamment pour la documentation et les livrables groupe.
- Expérience d’un semantic layer ou d’une couche métriques gouvernée : dbt metrics, Metric Flow, Cube ou équivalent.
- Expérience de migration depuis un existant BI : DAX, Tabular, Power BI.
- Connaissance de l’entity resolution ou du MDM : Splink, dédoublonnage probabiliste, golden records.
- Pratique de l’observabilité data : Elementary, Monte Carlo, Grafana.
- Expérience sur des catalogues de données : Open Metadata, Data Hub.
- Expérience d’instrumentation de workloads LLM en production : Open AI Batch, Langfuse, suivi des coûts, évaluation.
- Notions de Fast API et de React pour contribuer ponctuellement aux produits data internes.
- Expérience en environnement multi-tenant, retail, Saa S B2B ou CPG.
- Connaissance de Terraform.
- Contribution à des choix d’architecture warehouse : tenancy, optimisation des coûts, structuration des environnements
- Éléments nécessaires pour postuler
- Caractéristiques du poste
- Infos de l'offre
- Publiée le 07/10/2026 CDI Temps plein Expérience exigée Permis non obligatoire Bac +5
- #J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer Senior - H/F in Neuilly-sur-Seine employeur : Globe Group
Globe Group est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où chaque membre de l'équipe joue un rôle clé dans le succès des opérations. Avec un accent sur la proximité et la résolution rapide des problèmes, nous favorisons une culture de soutien et d'innovation, tout en offrant des opportunités de développement professionnel pour faire évoluer votre carrière dans le secteur du retail et des événements. Rejoindre Globe Group, c'est intégrer une équipe passionnée qui valorise l'engagement et l'excellence sur le terrain.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Platform Engineer Senior - H/F in Neuilly-sur-Seine
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Globe Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Globe Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Globe Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Globe Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Platform Engineer Senior - H/F in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Globe Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Globe Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Globe Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
