En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de machine learning pour améliorer l'expérience client et les performances e-commerce.
- Entreprise: Organisation numérique de premier plan avec une équipe d'analytique digitale dynamique.
- Avantages: Travail hybride, opportunités de développement professionnel et impact mesurable sur les affaires.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des projets à fort impact et des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir du commerce numérique grâce à la science des données.
- Qualifications: Expérience en solutions de science des données et expertise en Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Nous collaborons avec une organisation leader axée sur le numérique pour recruter un Data Scientist Senior afin de rejoindre une équipe d'analytique numérique à fort impact. C'est une opportunité fantastique de travailler à l'intersection de la science des données, du produit et de l'expérience client, en façonnant la manière dont les données influencent des décisions plus intelligentes et de meilleures expériences numériques.
L'opportunité
Dans ce rôle, vous dépasserez les analyses traditionnelles - en tirant parti de la science des données avancée, de l'expérimentation et de l'apprentissage automatique pour influencer le développement de produits et le comportement des clients à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour construire des fonctionnalités basées sur les données, améliorer la personnalisation et fournir un impact commercial mesurable.
Ce que vous ferez
- Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis complexes liés au commerce électronique et à l'expérience client.
- Posséder des cas d'utilisation de science des données de bout en bout, de la définition du problème jusqu'au déploiement et à l'optimisation.
- Appliquer des analyses prédictives et prescriptives pour découvrir des insights exploitables.
- Concevoir et analyser des tests A/B et des expériences pour soutenir l'amélioration continue des produits.
- Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et analytique pour livrer des solutions évolutives en production.
Ce que nous recherchons
- Expérience avérée dans la livraison de solutions de science des données de bout en bout dans un environnement produit.
- Expertise solide en Python, SQL et traitement de données à grande échelle (par exemple, Spark/PySpark).
- Bonne compréhension de l'apprentissage automatique, de la modélisation statistique et de l'expérimentation.
- Expérience dans des cas d'utilisation axés sur le client tels que la personnalisation, l'optimisation de la conversion ou l'engagement.
- Capacité à traduire des données complexes en insights commerciaux clairs et en impact.
Tech Stack (Exemple)
Python, SQL, Spark/PySpark, Databricks, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Amplitude, Tableau.
Postulez directement ou envoyez votre CV à g.machia(at)globalenterprisepartners.com.
Senior Data Scientist | Ecommerce - Paris (Hybrid) employeur : Global Enterprise Partners
Rejoindre notre équipe en tant qu'Analyste de Données à Paris, c'est intégrer une entreprise innovante qui valorise la collaboration et l'excellence. Nous offrons un environnement de travail dynamique où les employés sont encouragés à développer leurs compétences grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants. En participant à un programme de transformation SAP S/4HANA à grande échelle, vous aurez l'occasion de contribuer à des initiatives significatives tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la réussite collective.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Global Enterprise Partners
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist | Ecommerce - Paris (Hybrid)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Global Enterprise Partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Global Enterprise Partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist | Ecommerce - Paris (Hybrid)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Global Enterprise Partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Global Enterprise Partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Global Enterprise Partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Global Enterprise Partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Global Enterprise Partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
