En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et construire des modèles de données et des pipelines dans Databricks.
- Entreprise: Leader mondial en santé grand public avec un projet de transformation passionnant.
- Avantages: Travail hybride, opportunités d'évolution et environnement dynamique.
- Autres infos: Possibilité de prolongation du contrat après 3 mois.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez 300 sites web de marques à l'échelle mondiale.
- Qualifications: 7 ans d'expérience en ingénierie des données et maîtrise de Databricks.
Le salaire estimé est compris entre 60908 - 74443 € par an.
For a global leader in consumer healthcare, we are looking for an experienced Senior Data Engineer to join a transformation project.
This role will be instrumental in building a centralized, historized data platform that enables the business to measure and optimize the performance of approximately 300 brand websites globally.
You will take ownership of the design, architecture, and delivery of a strategic data platform within
Databricks , integrating data from multiple digital and engagement-related sources.
The Role
- Design and build data models, pipelines, and semantic layers in Databricks.
- Develop ETL/ELT processes and integrate data from multiple sources.
- Define architecture using Databricks, dbt, and Apache Airflow.
- Support data quality, testing, documentation, Git, and CI/CD practices.
- Translate business requirements into scalable technical solutions.
- Key Skills
- 7+ years in Data Engineering, Data Architecture, or Data Modelling.
- Strong hands-on experience with Databricks.
- Expert knowledge of SQL and Python.
- Experience with dbt, Apache Airflow, and ETL/ELT frameworks.
- Knowledge of data warehousing, historized models, Git, and CI/CD.
- Strong communication skills and Agile experience.
- Nice to Have
- Power BI, Git Hub Copilot, AI-assisted development, RAG, digital analytics, or website data experience.
- French language skills
- Contract Details
- Start: ASAP
- Location: Paris (Hybrid)
- Duration: 3 months with possibility to extend
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer - Paris - Hybrid employeur : Global Enterprise Partners
Rejoindre notre équipe en tant qu'Analyste de Données à Paris, c'est intégrer une entreprise innovante qui valorise la collaboration et l'excellence. Nous offrons un environnement de travail dynamique où les employés sont encouragés à développer leurs compétences grâce à des opportunités de formation continue et à des projets stimulants. En participant à un programme de transformation SAP S/4HANA à grande échelle, vous aurez l'occasion de contribuer à des initiatives significatives tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et la réussite collective.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Global Enterprise Partners
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer - Paris - Hybrid
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Global Enterprise Partners
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Global Enterprise Partners.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer - Paris - Hybrid
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Global Enterprise Partners de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Global Enterprise Partners. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Global Enterprise Partners
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
