En un coup d'œil
- Missions: Piloter la conception et le développement de solutions d'Intelligence Artificielle.
- Entreprise: Groupe innovant dans le secteur de la santé, axé sur la transformation digitale.
- Avantages: Poste basé à Saint-Ouen avec un environnement dynamique et des opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes internationales et des technologies de pointe.
- Pourquoi ce job: Jouez un rôle clé dans l'innovation technologique et la transformation du secteur de la santé.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique ou domaine similaire, avec 5 à 7 ans d'expérience.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Au sein de l'équipe Data & IA, vous aurez pour mission de piloter la conception, le développement et l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle, ainsi que de définir et mettre en place la plateforme technologique permettant de développer, déployer, superviser et maintenir à l'échelle les cas d'usage IA du Groupe. Vous assurerez le lien entre les besoins métiers, les équipes Data & IA, les équipes IT des pays et les partenaires technologiques externes, avec un double objectif : accélérer le déploiement des cas d'usage IA et garantir leur robustesse, leur sécurité et leur industrialisation.
Missions principales :
- Pilotage des équipes de développement IA internes et externes - Encadrer et animer une équipe de développeurs / data ingénieurs travaillant sur des applications Data & IA (RAG, NLP, automatisation, etc.), contribuer aux développements le cas échéant.
- Définir les standards de développement, les bonnes pratiques (code review, tests, MLOps) et le cadre méthodologique (agilité, roadmap technique).
- Arbitrer les priorités techniques en lien avec les sponsors métier et la Direction générale.
- Sélection et mise en place de la plateforme logicielle IA - Cadrer les besoins fonctionnels et techniques pour le choix d'une plateforme IA au sein du groupe (orchestration LLM, gestion de modèles, déploiement, monitoring).
- Assurer la pertinence de la plateforme et des équipes de développement avec les besoins des métiers et des DSI des différents pays du Groupe (anglais obligatoire).
- Piloter le processus de sélection (benchmark, POC, RFP) en lien avec les équipes IT, sécurité et achats.
- Superviser la mise en œuvre, l'intégration avec l'écosystème data existant (data hub, MDM, référentiels) et la montée en charge de la plateforme.
- Déploiement des cas d'usage IA - Accompagner le passage du prototype à la production (industrialisation, scalabilité, supervision).
- Garantir la conformité des développements avec les exigences réglementaires (RGPD, HDS, AI Act) en lien avec les instances de gouvernance IA du groupe (Comité IA, GDDC).
- Assurer le reporting technique auprès des instances de pilotage (COMEX, comités projets).
- Contribution à la stratégie IA du groupe - Participer à la définition de l'architecture IA cible (data hub, RAG, services IA mutualisés).
- Contribuer à la veille technologique et proposer des évolutions de la plateforme, valider les propositions auprès du comité IA du Groupe.
Formation : Diplôme Bac+5 délivré d'une école d'ingénieur, université ou équivalent, avec spécialisation en informatique, données, intelligence artificielle ou développement logiciel.
Expérience : Expérience de 5 à 7 ans minimum dans le développement et l'industrialisation de solutions data et/ou IA. Parcours confirmé incluant la mise en production d'applications.
Compétences attendues : Connaissance de plateformes ou frameworks tels que Databricks, Dataiku, MLflow, Azure AI, Mistral, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, illuin. Tech, prisme. Ai, ou équivalents. Une expertise sur une solution précise n'est pas requise. Expérience en pilotage technique d'équipes de développement ou de projets technologiques complexes. Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral.
Atouts complémentaires : Expérience dans la sélection ou le déploiement d'une plateforme data/IA. Connaissance d'environnements fortement réglementés ou manipulateur de données sensibles.
Lieu de travail : Poste basé au siège du Groupe, dans les nouveaux locaux à Saint-Ouen. Rejoignez-nous pour jouer un rôle clé dans la transformation digitale de notre Groupe et contribuer à l'évolution du secteur de la santé grâce à l'innovation technologique.
Head Of Ai Engineering - H/F in Paris employeur : GIE RAMSAY HOSPITALISATION
Rejoindre notre équipe en tant que Responsable de l'Ingénierie IA, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant au cœur de Saint-Ouen, où la collaboration et l'excellence technique sont au centre de notre culture d'entreprise. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail stimulant et des projets à fort impact qui transforment le secteur de la santé grâce à l'intelligence artificielle. En plus de bénéficier d'un cadre de travail moderne, vous aurez l'occasion de travailler avec des experts du domaine et de contribuer à des solutions qui font la différence.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de GIE RAMSAY HOSPITALISATION
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head Of Ai Engineering - H/F in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez GIE RAMSAY HOSPITALISATION. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head Of Ai Engineering - H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour GIE RAMSAY HOSPITALISATION. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GIE RAMSAY HOSPITALISATION
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie GIE RAMSAY HOSPITALISATION. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
