Biostatisticien H/F

Biostatisticien H/F

Full Time 51750 - 63250 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Élaborez des protocoles méthodologiques et collaborez sur des projets innovants en santé.
  • Entreprise: Gi Group Consulting, acteur dynamique dans les Life Sciences.
  • Avantages: Opportunités de carrière, environnement stimulant et travail sur des projets à fort impact.
  • Autres infos: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le secteur de la santé.
  • Pourquoi ce job: Contribuez à l'innovation médicale grâce à des analyses de données avancées.
  • Qualifications: Master ou Doctorat en Biostatistique, maîtrise de R/Python et compréhension du Machine Learning.

Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.

Gi Group Consulting , filiale de Gi Group Holding, est une société de prestation de services intellectuels dans les Life Sciences.

Nous dédions notre savoir-faire auprès nos clients : Groupes Pharmaceutiques, CROs et Biotechnologies.

Nous recrutons un(e)

Biostatisticien(ne) H/F pour une mission en prestation au sein d'un acteur du secteur de la santé, à pourvoir dès que possible en Île-de-France .

Notre client intervient auprès d'entreprises pharmaceutiques, biotechs et medtechs, ainsi qu'auprès d'hôpitaux et d'autorités de santé, pour les aider à tirer pleinement parti de leurs données.

Sa mission consiste à apporter davantage de lisibilité, de rigueur et d'impact à l'innovation médicale grâce à des démarches pilotées par la donnée, notamment via des approches de simulation, au service du progrès thérapeutique et des patients, en lien étroit avec les professionnels de santé.

  • Responsabilités principales
  • Élaborer les protocoles méthodologiques pour les études observationnelles, l'émulation d'essais cliniques et la gestion des biais.
  • Collaborer avec les ingénieurs pour garantir la rigueur statistique et biomédicale des algorithmes de Machine Learning et d'IA explicable.
  • Définir les critères d'inclusion/exclusion, les facteurs de risque et les critères d'évaluation (outcomes) au sein de jeux de données complexes.
  • Traduire les analyses quantitatives en preuves cliniques et stratégiques pour les acteurs pharmaceutiques, les agences réglementaires et les publications scientifiques.
  • Profil recherché
  • Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Biostatistique, Statistique Appliquée, Biomathematiques ou Santé Publique.
  • Maîtrise des modèles d'analyse de survie, des modèles à effets mixtes, de l'émulation d'essais cliniques (Target Trial Emulation) et du contrôle des biais de confusion.
  • Pratique fluide et avancée des langages R et/ou Python pour le traitement et la modélisation de données biomédicales.
  • Compréhension des algorithmes de Machine Learning et de l'IA explicable pour travailler en synergie avec les équipes de science des données.
  • Capacité à traduire des analyses quantitatives complexes en compétences cliniques claires pour les clients et à contribuer aux publications scientifiques.
  • Anglais courant et maîtrise du français.

Vous souhaitez rejoindre un Groupe dynamique et ambitieux ?

Le poste correspond bien à vos attentes et votre compétences ?

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Biostatisticien H/F employeur : Gi Group (United Kingdom)

Gi Group Consulting est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement dynamique et innovant au sein d'un laboratoire pharmaceutique de renom à Vitry-sur-Seine. Avec un fort accent sur l'excellence opérationnelle, nous favorisons une culture de collaboration et de développement professionnel, permettant à nos employés de s'épanouir dans leur carrière tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine des Life Sciences. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une entreprise qui valorise la qualité, la sécurité et l'innovation, tout en offrant des opportunités de croissance personnelle et professionnelle.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Gi Group (United Kingdom)

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Biostatisticien H/F

Biostatistique
Statistiques Appliquées
Analyse de Survie
Modèles à Effets Mixtes
Émulation d'Essais Cliniques
Contrôle des Biais de Confusion
Langage R