En un coup d'œil
- Missions: Gérer les données pour le nouveau produit VIVO et assurer une transition fluide entre les systèmes.
- Entreprise: Gi Group Consulting, leader dans les services intellectuels en Life Sciences.
- Avantages: Travail hybride, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes multidisciplinaires dans un cadre SCRUM agile.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants dans la recherche pharmaceutique pré-clinique.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et 5 ans d'expérience en gestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Gi Group Consulting, filiale de Gi Group Holding, est une société de prestation de services intellectuels dans les Life Sciences. Nous dédions notre savoir-faire auprès de nos clients : Groupes Pharmaceutiques, CROs et Biotechnologies.
Notre client est un laboratoire qui se consacre à la recherche et au développement de traitements innovants pour différents axes thérapeutiques. Dans le cadre de leur engagement continu envers l'innovation, nous recherchons un(e) Data Manager VIVO en Recherche Pré-Clinique (H/F), disponible immédiatement pour contribuer au déploiement et à la validation du nouveau Produit VIVO dans le département « Data Sciences & Data Management ».
Vous devrez :
- Assurer un transfert d’activité fluide entre l’ancien et le nouveau LIMS.
- Assurer le bon fonctionnement de l’ancien LIMS et de son environnement jusqu’à son decommissioning.
- S’assurer de la bonne intégration des données dans le nouveau LIMS (testing, validation de fonctionnalités du LIMS, training/support aux utilisateurs finaux).
Les activités associées seront réalisées en collaboration avec des équipes multidisciplinaires comprenant des data managers, le business, les équipes en charge des référentiels, l’équipe du produit VIVO, l’IT.
Support à la mise en place du paramétrage « Benchling », testing et validation de l’application et de ses fonctionnalités :
- Compréhension des liens entre Benchling et les référentiels (Master Data, non Master Data) : validations des liens et suivi de leur évolution, documentation.
- Tests de cohérence entre les données présentes dans Benchling et celles retrouvées dans ViVoDB.
- Revue des données opérationnelles des LIMS VIVO importées dans VIVO DB.
- Tests de cohérence entre les données délivrées dans les rapports BI et les données dans FederateS (outil de fédération du savoir Servier).
- Assistance du Product Owner et du Business Owner du Produit VIVO pour faciliter la priorisation des évolutions du produit et leur implémentation.
- Test des évolutions sur le Produit VIVO - Tests des US développées dans les sprints en accord avec les plans de test écrits.
- Accompagnement des équipes DM et business sur l’ancien LIMS, support pour l’utilisation du nouveau LIMS (support, training).
Profil recherché :
- Diplôme de niveau Master (Bac+5) ou Diplôme d'Ingénieur, avec au moins 5 ans d’expérience sur des prestations similaires.
- Un background scientifique dans le domaine de la recherche pharmaceutique pré-clinique est indispensable.
- Idéalement connaissance des domaines de pharmacologie/toxicologie/PK.
- Idéalement connaissance des systèmes de référentiels : MDM et non MDM.
- Connaissance informatique (maîtrise d’Excel, SQL, idéalement Business Object -WEBI et Graphpad PRISM).
- Proactivité et grande capacité d’autonomie, sens des priorités.
- Orientation résultats et qualité.
- Compétences relationnelles et organisationnelles.
- Aptitude à travailler en équipe au sein d’une organisation SCRUM agile.
- Anglais obligatoire, écrit et parlé / Français obligatoire, écrit et parlé.
Démarrage : Immédiatement. Hybride : 2 jours de télétravail par semaine.
Data Manager VIVO en Recherche Pré-Clinique H/F in Gif-sur-Yvette employeur : Gi Group UK
Gi Group est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs un environnement de travail dynamique et collaboratif à Dieppe. Avec des opportunités de développement professionnel, un conseiller dédié pour accompagner chaque intérimaire, ainsi que des avantages tels qu'un Compte Épargne Temps et une prime de fidélité, nous nous engageons à soutenir la croissance et le bien-être de nos équipes. Rejoindre Gi Group, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'autonomie, la rigueur et l'esprit d'équipe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager VIVO en Recherche Pré-Clinique H/F in Gif-sur-Yvette
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Gi Group UK!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Gi Group UK.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Gi Group UK.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Gi Group UK, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager VIVO en Recherche Pré-Clinique H/F in Gif-sur-Yvette
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Gi Group UK, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Gi Group UK s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gi Group UK
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
