En un coup d'œil
- Missions: Analyse et exploite des données pour répondre aux besoins clients et produire des analyses détaillées.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Big Data avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération, financement des études, accompagnement personnalisé et opportunité de faire un MBA.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte le monde des données tout en développant tes compétences.
- Qualifications: Formation Bac +3 minimum et maîtrise des outils d'analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 990 - 1210 € par mois.
- LOCALISATION
- Paris
- MISSION
Intégré(e) à l’équipe Data, vous serez amené(e) à
- Analyse et exploitation de données : Collecter, manipuler et exploiter des données pour répondre aux besoins des clients.
Produire des analyses détaillées de la performance des produits et services.
- Développement d’indicateurs et reporting : Traduire les besoins en indicateurs en requêtes automatisées.
Développer et maintenir des tableaux de bord et une bibliothèque d’indicateurs de performance.
- Gestion des projets Data Warehouse : Contribuer à la constitution d’une base unique de données centralisée.
Standardiser les formats de données provenant de sources multiples (Teamworks, Salesforce, Mongo DB).
- Qualité et documentation des données : Assurer la fiabilité des requêtes et des données (nettoyage, création de tables, jointures).
Participer à la rédaction de manuels d’utilisation, glossaires et processus internes.
- PROFIL RECHERCHÉ
- Nous recherchons un(e) candidat(e) rigoureux(se) et motivé(e) avec le profil suivant :
- Formation: Bac +3 minimum – école d’ingénieurs, commerce, gestion, ou formation généraliste avec spécialisation en intelligence artificielle/Big Data.
- Compétences: Maîtrise des outils d’analyse de données et de reporting. Capacité à comprendre les logiques de données et les processus analytiques complexes.
- Qualités personnelles: Esprit analytique, rigueur et autonomie. Excellent relationnel et sens du travail en équipe.
BENEFITS
Alternance en partenariat avec MBA ESG et une entreprise partenaire, rémunération et financement des études, accompagnement personnalisé par des conseillers, possibilité d’intégrer faire un MBA Spécialisé Innovation Tech afin d’accéder à un stage en entreprise dans un environnement Big Data.
#J-18808-Ljbffr
Alternance - Data Analyst (H/F) in Paris employeur : Ggeedu
Ggeedu offre un environnement de travail dynamique et stimulant, axé sur la transformation numérique et l'innovation dans le secteur de l'éducation. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel, notamment dans des rôles clés tels que Responsable Exploitation Systèmes & Cloud Azure, où ils peuvent contribuer à des projets d'envergure internationale. La culture d'entreprise valorise la collaboration et l'accompagnement des étudiants, favorisant ainsi un impact positif sur leur parcours professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Alternance - Data Analyst (H/F) in Paris
✨Participe à des Meetups de Data Science
Rejoins des meetups de data science et des communautés locales. C'est un super moyen de rencontrer des pros du secteur, d'échanger des idées et même de tomber sur des opportunités d'alternance non publiées !
✨Utilise des Plateformes de Projets Collaboratifs
Participe à des projets collaboratifs sur des plateformes comme Kaggle ou GitHub. Cela montre non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton engagement dans la communauté data-science. Fais en sorte que ta contribution soit visible !
✨Explore les Offres d'Alternance sur notre Site
N'oublie pas de consulter régulièrement notre site pour les offres d'alternance en data-science. Postuler directement là où nous affichons les postes peut vraiment jouer en ta faveur !
✨Bâtis ton Réseau à l'Université
Tire parti des ressources de ton université. Assiste aux salons de recrutement et fais connaissance avec tes profs : ils peuvent avoir des contacts dans l'industrie ou connaître des stages à venir. N’hésite pas à discuter avec eux de tes ambitions !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Alternance - Data Analyst (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:En tant que futur data scientist en alternance chez Ggeedu, il est crucial de montrer ta maîtrise des outils et langages comme Python, R ou SQL. N’hésite pas à mentionner des projets scolaires ou personnels où tu as utilisé ces compétences. On adore voir comment tu as appliqué tes connaissances en pratique !
Ton CV doit briller !:Pour une alternance, ton CV doit inclure non seulement ta formation, mais aussi tes expériences en lien avec le data science. Sois précis : parle de tes compétences en analyse de données, de machine learning, ou encore de visualisation si tu en as. Ça nous permettra de voir ton potentiel de manière concrète !
Motivation et esprit d'apprentissage:Dans ta lettre de motivation, exprime clairement pourquoi tu veux rejoindre Ggeedu et comment cette alternance s'inscrit dans ton parcours. Montre-nous ta passion pour le domaine et ta volonté d'apprendre. On cherche des candidats qui sont curieux et motivés pour évoluer avec nous !
N’oublie pas le portfolio:Si tu as des projets de data science, même s'ils sont académiques, n'hésite pas à les rassembler dans un portfolio. Ça peut faire la différence quand on cherche quelqu'un d'évalué en plus de son CV. ça nous permettra d'avoir un aperçu de ton style de travail et de tes compétences en data !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ggeedu
✨Montre tes compétences techniques
En tant qu'alternant en data science, il est crucial de démontrer tes compétences techniques pendant l'entretien. Prépare-toi à discuter des outils et des langages que tu maîtrises, comme Python ou R, et sois prêt à résoudre des problèmes de data science en utilisant des jeux de données d'exemple. Cela montre non seulement ta capacité technique mais aussi ta passion pour le domaine !
✨Parle de ton projet de data science
Avoir un projet de data science à partager peut vraiment te démarquer lors de l'entretien. Prépare un petit pitch sur un projet personnel ou universitaire où tu as analysé des données, en détaillant ta méthodologie, les outils utilisés et les résultats obtenus. Ce sera l'occasion de montrer ta créativité et ta capacité à mener un projet à bien !
✨Sois prêt pour des études de cas
Attends-toi à des questions de cas où on te demandera de résoudre un problème de données. Cela peut impliquer de te pencher sur des scénarios comme l'optimisation d'un modèle prédictif ou l'analyse des tendances des données. Entraîne-toi avec des exemples de projets pour être sûr d'être au top le jour J !
✨Emphase sur ta motivation et ta soif d'apprendre
Comme tu es en alternance, ton potentiel d'apprentissage et ta motivation sont tout aussi importants que tes compétences techniques. Prépare quelques exemples qui montrent comment tu as pris l'initiative d'apprendre de nouvelles technologies ou méthodologies, cela pourra vraiment séduire les recruteurs de Ggeedu.
