Product Engineer Manager in Paris

En tant que Product Engineer Manager, vous serez responsable de la livraison technique d'une zone produit de bout en bout chez GetVocal, en travaillant en étroite collaboration avec le produit pour transformer les problèmes des clients et des entreprises en logiciels fiables qui atteignent rapidement la production. Ce rôle est un leadership technique pratique.

Vous serez responsable de plus que l'implémentation de fonctionnalités individuelles. Vous aiderez à façonner la feuille de route, à définir l'approche technique, à écrire du code de production, à coordonner la livraison, à gérer les versions et à rester responsable de la fiabilité et de la maintenabilité de ce que votre équipe expédie.

Nous recherchons un ingénieur capable de naviguer confortablement entre la réflexion produit, l'architecture, le codage, la livraison et le leadership technique. L'ingénierie logicielle moderne évolue également rapidement. Nous attendons de nos ingénieurs qu'ils utilisent des outils de codage AI dans leur flux de travail quotidien - non seulement pour générer du code, mais pour explorer des solutions, accélérer l'implémentation, améliorer les tests et le débogage, et augmenter la quantité de logiciels de haute qualité qu'ils peuvent livrer.

Ce que vous ferez :

• Posséder la feuille de route produit avec l'équipe produit, en contribuant au contexte technique, à la faisabilité, à la séquence et aux compromis d'ingénierie.
• Posséder les fonctionnalités depuis la définition du problème jusqu'à la production : spécifications techniques, planification, allocation des ressources, mise en œuvre, tests, publication et surveillance post-publication.
• Assurer la propriété technique de votre zone produit, en veillant à ce que l'architecture, la qualité du code, la sécurité, la fiabilité, l'évolutivité et la dette technique soient gérées de manière appropriée.
• Rester très impliqué et écrire des quantités significatives de code de production.
• Construire et faire évoluer des services backend et des capacités produit, avec Python comme partie essentielle de la pile.
• Décomposer des exigences produit complexes en plans techniques clairs que les ingénieurs - et les agents de codage AI - peuvent exécuter efficacement.
• Posséder le cycle de vie de publication pour votre domaine, y compris CI/CD, préparation à la publication, stratégies de déploiement et de retour en arrière.
• Améliorer la vélocité de développement et réduire le temps entre l'accord sur une idée et la capacité à atteindre la production.
• Surveiller le comportement en production et améliorer continuellement le temps de disponibilité, les taux d'erreur, la latence, la fréquence des incidents et la fiabilité globale du produit.
• Diriger des enquêtes techniques lorsque des problèmes surviennent et s'assurer que les incidents se traduisent par des améliorations d'ingénierie significatives.
• Utiliser des outils de codage AI pour accélérer l'implémentation, les tests, le débogage, le refactoring, la documentation et l'exploration technique.
• Examiner le code généré par AI et écrit par des humains avec le même niveau de rigueur d'ingénierie.
• Coordonner les ingénieurs à travers des équipes internes et offshore, y compris aider à l'embauche, à l'intégration et au développement technique si nécessaire.
• Donner à la direction produit et ingénierie une visibilité claire sur les progrès, les risques, les compromis, les incidents et les changements dans les engagements de livraison.
• Élever le niveau d'ingénierie grâce à un leadership technique pragmatique plutôt qu'à des processus pour le simple plaisir des processus.

Compétences requises :

• Expérience solide dans la construction et l'exploitation de systèmes logiciels de production.
• Excellents fondamentaux en ingénierie logicielle et forte expérience pratique en Python.
• Expérience dans la gestion de fonctionnalités produit significatives depuis la spécification jusqu'au déploiement et à l'exploitation.
• Bonne compréhension de l'architecture système, des API, des bases de données, des systèmes distribués et des environnements de production.
• Expérience dans la conception de systèmes pour la fiabilité, l'évolutivité, la sécurité et la maintenabilité.
• Bonne compréhension des tests automatisés, CI/CD et des pratiques modernes de livraison logicielle.
• Expérience dans le diagnostic des problèmes de production à l'aide de journaux, de métriques, de traces et d'autres outils d'observabilité.
• Capacité à faire des compromis techniques sensés entre vitesse, complexité, qualité et maintenabilité à long terme.
• Bon jugement produit — vous comprenez pourquoi quelque chose est construit, pas seulement comment le construire.
• Expérience à diriger techniquement d'autres ingénieurs sans se déconnecter de la base de code.
• À l'aise pour coordonner plusieurs ingénieurs ou des équipes de développement distribuées/offshore.
• Excellentes compétences en communication et capacité à communiquer clairement les décisions techniques, les risques et les compromis aux parties prenantes non techniques.
• Fort sens de la responsabilité, pragmatisme et aisance à opérer dans un environnement en évolution rapide.

Ingénierie AI-Native :

Vous devriez déjà utiliser des outils tels que Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou des outils de développement AI équivalents dans le cadre de votre flux de travail d'ingénierie normal. Nous sommes particulièrement intéressés par les ingénieurs qui savent :

• Transformer les exigences produit en tâches techniques claires et exécutables par AI.
• Utiliser des agents AI pour explorer rapidement plusieurs approches d'implémentation.
• Exécuter plusieurs flux de développement ou d'enquête en parallèle lorsque cela est approprié.
• Examiner et remettre en question le code généré par AI plutôt que de l'accepter aveuglément.
• Identifier les hallucinations, les problèmes de sécurité, la complexité inutile et les faiblesses architecturales.
• Utiliser l'AI pour accélérer la création de tests, le débogage, le refactoring et la documentation.
• Maintenir une architecture propre et des normes d'ingénierie même lorsque la vélocité de développement augmente.
• Assumer l'entière responsabilité de tout ce qui atteint finalement la production.

Comment le succès se manifeste :

Le succès dans ce rôle sera visible dans trois domaines :

• Exécution de la feuille de route - l'équipe livre constamment les engagements produits qu'elle prend chaque trimestre.
• Fiabilité du produit - ce que nous publions fonctionne de manière fiable en production, avec un bon temps de disponibilité et de faibles taux d'erreur, d'incidents et de retours en arrière.
• Délai de mise en production - nous réduisons continuellement le temps nécessaire pour passer d'une exigence produit convenue à un logiciel de production fiable.

Ce que ce rôle n'est pas :

Ceci n'est pas un rôle traditionnel de Tech Lead où votre principale responsabilité est les réunions, la coordination et les revues de code. Ce n'est pas non plus un poste de développement de fonctionnalités pur où le produit décide quoi construire et l'ingénierie exécute simplement des tickets. Vous êtes censé être un constructeur, un propriétaire technique et un partenaire produit. Vous aidez à décider ce qui doit être construit, à déterminer comment cela doit être construit, à construire vous-même des parties importantes, à permettre aux autres d'avancer plus rapidement et à rester responsable de la performance du produit une fois que les clients l'utilisent.

Ce que nous offrons :

• Haute responsabilité et autonomie
• Équipe diversifiée et internationale à travers l'Europe
• Exposition à des déploiements AI, vocaux et d'entreprise à la pointe de la technologie
• Environnement dynamique avec une forte courbe d'apprentissage
• 25 jours de congés + jours fériés
• Assurance santé privée avec 50% de couverture pour vous et 100% de couverture pour vos enfants
• Contribution à la retraite
• ESOP/VSOP (actions)