En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets data et contribuer à la transformation digitale du groupe.
- Entreprise: Groupe innovant avec une forte culture de la data.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des perspectives de carrière passionnantes.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la stratégie data d'un grand groupe international.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet et compétences en data.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Au sein de la Direction de la Transformation Digitale, et plus particulièrement au sein du Pôle DATA, nous recrutons un(e) CHEF DE PROJET DATA GROUPE (F/H). Vous aurez en charge de :
- piloter des projets Data contribuant au plan de transformation data du groupe (Data Foundation),
- contribuer aux parties data des projets stratégiques du groupe (ERP, CRM, VIDA, WMS).
Le périmètre concerne l'ensemble :
- des métiers du groupe (Commerce, Finance, Supply Chain, Achats, RH, R&D, ...)
- des filiales françaises et internationales
- des activités (Flooring, Wall & Finishes).
La data couvre un large domaine depuis l'intégration de la donnée jusqu'à l'exposition de la donnée en interne comme en externe, en passant par différentes briques techniques et fonctionnelles : Data Lake, DWH, Data HUB, MDM, PIM/DAM, Data Catalog/Data Lineage, Data Quality, Data Visualisation, Data Export.
En tant que Chef(fe) de Projet Data Groupe, vous serez responsable de :
- Recueillir et challenger les besoins métiers,
- Piloter des projets data de bout en bout (de l'expression du besoin à mise en utilisation par les métiers),
- Assurer l’interface entre les équipes métiers, IT et data,
- Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, catalogage, référentiels),
- Participer à la définition et au suivi des KPIs liés à la performance data du groupe.
CHEF DE PROJET DATA (F/H) employeur : GERFLOR
GERFLOR est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au sein d'un groupe industriel français en pleine expansion. Avec un fort accent sur le développement durable et la satisfaction des employés, nous proposons des opportunités de croissance professionnelle et un cadre de travail collaboratif où chaque contribution compte. Rejoindre GERFLOR, c'est s'engager dans une aventure enrichissante, où vous pourrez développer vos compétences tout en participant à des projets significatifs qui façonnent l'avenir des revêtements de sols.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher CHEF DE PROJET DATA (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GERFLOR
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GERFLOR. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que CHEF DE PROJET DATA (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GERFLOR, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GERFLOR que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GERFLOR. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GERFLOR
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GERFLOR et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
