Data Analyst – Master & Reference Data in Issy-les-Moulineaux

Et si vous contribuiez à transformer la livraison de colis à l'échelle mondiale ? Chez Geopost, filiale de La Poste Groupe, nous réinventons chaque jour la manière dont les entreprises et les consommateurs échangent et reçoivent leurs colis. Présent dans plus de 50 pays, notre groupe s'appuie sur des marques fortes et reconnues : DPD, Chronopost, SEUR, BRT, et sur l’expertise de ses équipes pour bâtir une logistique plus performante, plus fluide et plus responsable.

Nous recherchons actuellement un Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data Steward, afin de contribuer à la construction et à la gestion du référentiel commun Geopost. Ce rôle est un pilier essentiel des fondations de la stratégie data de Geopost, en collaboration quotidienne avec les Data Stewards, les équipes IT et les parties prenantes métiers, dans un environnement international, dynamique et collaboratif.

En tant que Data Analyst au sein de l’équipe Data Steward, vous jouerez un rôle central dans l’amélioration de la qualité, de la cohérence et de l’automatisation des données de référence de Geopost, avec l’opportunité de contribuer à des sujets stratégiques à fort impact. Vous analyserez, rapprocherez et automatiserez les processus liés aux données de référence afin de construire des datasets solides, scalables et gouvernés. Ce poste constitue également un parcours de progression vers une fonction de Data Steward.

Vous accompagnerez et guiderez l’équipe Data Steward et ses parties prenantes dans l’implémentation des données dans nos solutions MDM ou dans les applications sources. Pour cela, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers de Geopost, les Business Units ainsi qu’avec les équipes IT produit. Vous apporterez une compréhension approfondie des données référentielles et transactionnelles, permettant d’expliquer les écarts existants et d’orienter les parties prenantes vers des améliorations.

Au sein d’une équipe de six personnes, vous bénéficierez également du soutien de notre équipe MDM Office, qui vous aidera à comprendre les processus métiers, les modèles de données et à améliorer notre référentiel et nos solutions MDM internes.

Vos principales activités :

• Analyser en détail les datasets référentiels pour identifier incohérences, écarts, anomalies ou problèmes structurels.
• Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes et les contacts BU, les accompagner dans la construction d’un plan d’action pour corriger les anomalies détectées.
• Croiser et rapprocher les données référentielles provenant de différents systèmes internes (bases de données, fichiers Excel, API, fichiers plats).
• Comparer les données référentielles et transactionnelles pour garantir exactitude et cohérence.
• Construire des scripts et workflows automatisés pour le profiling, le matching, la validation et la détection d’anomalies.
• Développer et maintenir des pipelines automatisés pour extraire, transformer et générer des données référentielles multi-sources.
• Garantir la conformité des données automatisées avec les règles de gouvernance et les contrôles de validation.
• Contribuer à la création ou à l’amélioration des objets de données, attributs et mappings.
• Participer aux routines de gouvernance.
• Apporter une analyse pour affiner les règles de gouvernance et les contrôles de validation.
• Préparer et valider les datasets pour les migrations et tests d’intégration.
• Réaliser des tâches de data cleansing et charger les données dans les systèmes pour tests/validation et mise en production.
• Supporter les tests d’intégration, système et UAT, gérer la stratégie de migration et de cut-over, les chargements de données.
• Soutenir les Data Stewards dans la structuration des données selon les Data Models et Data Objects en UML.
• Documenter les modèles de données, règles métiers, fiches de données et entrées du data catalog.

Votre profil :

• Licence ou Master en Data Analytics, Systèmes d’Information, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
• Python (obligatoire) pour l’automatisation et l’analyse ; R est un plus.
• Maîtrise avancée de SQL.
• Expérience des concepts de traitement de données ou ETL.
• Compréhension des concepts de Master Data Management et du cycle de vie des données (profiling, qualité, lineage).
• Familiarité avec les concepts de modélisation de données (entités, attributs, hiérarchies) et UML.
• Expérience en migration, test et validation de données appréciée.
• Rigueur, structuration, sens du détail, bonnes capacités de communication.
• Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec les équipes métiers et IT, et présenter des analyses data.
• Anglais professionnel requis ; le français est un plus.
• Expérience dans le transport ou la livraison de colis, ou curiosité et capacité d’apprentissage rapide.
• Capacité à travailler de manière autonome.
• Expérience en environnement agile appréciée.

Rémunération : Selon le profil et l’expérience du candidat, le package annuel brut total est estimé entre 55 000 € et 62 500 €, incluant un salaire fixe et une part variable liée à la performance.

Chez Geopost, nous croyons que la performance durable passe par les femmes et les hommes qui la construisent. Ce que vous y trouverez concrètement : des projets à fort impact business et sociétal, utilisés chaque jour par des millions de clients, un cadre qui valorise l'apprentissage continu, la diversité et l'inclusion, de réelles opportunités d'évolution, dans un groupe qui encourage la mobilité et le développement des talents. Ici, votre expertise fait la différence. Chacun peut y construire un parcours professionnel en lien avec ses talents, ses aspirations et les opportunités de développement du Groupe.

Signataire de la Charte Diversité et de la Charte 50+, Geopost s'engage en faveur de l'égalité des chances et de l'emploi des talents de toutes générations. Dans une logique de valorisation des parcours expérimentés, ce poste peut être envisagé à temps partiel, parlons-en ! Rejoignez Geopost et construisons ensemble la logistique de demain.