Quadrants: Compiler Lead

Quadrants: Compiler Lead

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Hybride
Genesis AI

En un coup d'œil

  • Missions: Développez un compilateur Python open-source pour la simulation physique et le calcul numérique performant.
  • Entreprise: Quadrants, une entreprise innovante dédiée à l'optimisation du code Python.
  • Avantages: Travail flexible, opportunités de croissance professionnelle et environnement collaboratif.
  • Autres infos: Ambiance dynamique avec des défis techniques passionnants et un impact réel sur la communauté.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer le code Python en performances exceptionnelles et faire la différence.
  • Qualifications: Compétences en développement de compilateurs et optimisation GPU.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Quadrants est une couche de traduction open-source qui transforme le Python ordinaire en code machine optimisé à l'exécution, sur des backends CPU (Arm64, x86) et GPU (AMDGPU, CUDA, Metal, Vulkan). L'ambition est explicite : construire le meilleur « compilateur Python » au monde pour la physique et le calcul numérique critique en termes de performance. Nous sommes pleinement engagés dans ce projet, avec l'intention de surpasser les alternatives comme Nvidia Warp, Numba ou Triton.

Le rôle consiste à posséder Quadrants de bout en bout : l'API, l'IR et la réduction, les passes d'optimisation, les primitives numériques et la feuille de route. Notre objectif ultime : que les ingénieurs écrivent pour la lisibilité et la maintenabilité, jamais pour la performance. Ils écrivent la version d'un algorithme avec laquelle ils se sentent le plus à l'aise, et Quadrants la reconstruit en noyaux qui s'exécutent comme si un expert les avait réglés à la main.

Ce projet nécessite à la fois des compétences en GPU et en compilation pour rendre un seul noyau optimal, tout en maintenant la cohérence du système à mesure qu'il évolue. Le compromis fondamental est établi : l'utilisabilité passe en premier. Lorsque l'utilisabilité et la performance entrent en collision, l'utilisabilité l'emporte, sauf si le coût est sévère.

Votre mandat est de construire le meilleur compilateur Python open-source pour la simulation physique. Vous serez responsable de l'expérience API et de l'auteur, de l'IR, de la réduction et des backends, ainsi que de l'optimisation. Vous surveillerez Genesis et le compilateur ensemble, en cherchant des gains de performance des deux côtés.

Qui vous êtes : vous réfléchissez à des systèmes entiers et avez un goût pour l'endroit où la complexité doit résider. Vous mesurez avant d'optimiser et vous vous concentrez sur le trafic mémoire et les frais généraux de lancement avant les FLOPs. Vous avez des opinions sur la conception d'API et vous écrivez des tests et des benchmarks au fur et à mesure.

Ce que nous attendons : les gens adoptent Quadrants en dehors de Genesis. Les ingénieurs écrivent un code plus clair avec moins de boilerplate. Les noyaux deviennent de plus en plus rapides. La performance est suivie, pas devinée. L'architecture devient plus facile à étendre, pas plus difficile.

Nous sommes intransigeants sur le fait que votre façon de travailler vous appartient. Ce qui compte, c'est que votre propriété grandisse avec le temps : les angles morts diminuent, les parties pour lesquelles vous pouvez garantir s'élargissent, la dette technique diminue, le cœur reste sain.

Quadrants: Compiler Lead employeur : Genesis AI

Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la passion et l'excellence dans le domaine de l'intelligence artificielle physique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où vous aurez l'opportunité de travailler avec des équipes de pointe sur des projets de robotique passionnants, tout en bénéficiant d'un soutien pour votre développement professionnel et personnel. Située dans un cadre dynamique, notre culture d'entreprise encourage la créativité et l'initiative, vous permettant de contribuer à des solutions significatives et impactantes.

Genesis AI

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Genesis AI

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Quadrants: Compiler Lead

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Genesis AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Quadrants: Compiler Lead

Compilateurs
Optimisation de code
API Design
Python
GPU Programming
Backends (CUDA, Arm64, x86, AMDGPU, Metal, Vulkan)
Analyse de performance

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Genesis AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Genesis AI

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Genesis AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.