En un coup d'œil
- Missions: Optimisez les systèmes d'entraînement AI pour des performances maximales et résolvez les goulets d'étranglement.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'infrastructure AI.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de l'IA avec vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en systèmes distribués et expertise en Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Ce que vous ferez :
- Réduire le temps d'exécution jusqu'à la convergence en profilant et en éliminant les goulets d'étranglement dans la pile d'entraînement des modèles fondamentaux, des pipelines de données aux noyaux GPU.
- Concevoir, construire et optimiser des systèmes d'entraînement distribués (PyTorch) pour des clusters GPU multi-nœuds, en garantissant évolutivité, robustesse et haute utilisation.
- Implémenter un code bas niveau efficace (CUDA, cuDNN, Triton, noyaux personnalisés) et l'intégrer de manière transparente dans des frameworks d'entraînement de haut niveau.
- Optimiser les charges de travail pour l'efficacité matérielle : équilibre CPU-GPU, gestion de la mémoire, débit de données et mise en réseau.
- Développer des outils de surveillance et de débogage pour des exécutions à grande échelle, permettant un diagnostic rapide des régressions de performance et des pannes.
Ce que vous apportez :
- Expérience approfondie dans les systèmes distribués, l'infrastructure ML ou le calcul haute performance (plus de 8 ans).
- Expertise de production en Python.
- Maîtrise des performances bas niveau : CUDA/cuDNN/Triton, interactions CPU-GPU, mouvement des données et optimisation des noyaux.
- Expérience à la pointe : expérience avec PyTorch et des travaux d'entraînement utilisant la parallélisation des données, du contexte, des pipelines et des modèles.
- Esprit systémique avec un bilan de réglage des interactions matériel-logiciel pour une utilisation maximale.
Training / AI Infrastructure in Paris employeur : Genesis AI
Rejoignez une entreprise innovante qui valorise la passion et l'excellence dans le domaine de l'intelligence artificielle physique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où vous aurez l'opportunité de travailler avec des équipes de pointe sur des projets de robotique passionnants, tout en bénéficiant d'un soutien pour votre développement professionnel et personnel. Située dans un cadre dynamique, notre culture d'entreprise encourage la créativité et l'initiative, vous permettant de contribuer à des solutions significatives et impactantes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Training / AI Infrastructure in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Genesis AI. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Training / AI Infrastructure in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Genesis AI. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Genesis AI
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Genesis AI. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
