En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des algorithmes de vision par ordinateur pour des applications innovantes.
- Entreprise: GE, un leader dans l'innovation technologique avec une culture collaborative.
- Avantages: Environnement de travail stimulant, développement professionnel et rémunération compétitive.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement dynamique et axé sur l'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la technologie AI et faire une réelle différence.
- Qualifications: Diplôme en informatique et 5 ans d'expérience en modèles AI, notamment en vision par ordinateur.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
About The Job
- Lead the design, implementation, and optimization of computer vision algorithms that are effective and efficient.
- Develop deep learning models for real-time OCR, object detection, segmentation, and tracking.
- Collaborate with cross-functional teams to integrate AI/Computer Vision technology into our products and solutions.
- Conduct research and stay abreast of the latest advancements in the field to ensure our technology remains cutting‑edge.
- Mentor junior engineers and lead by example, promoting a culture of technical excellence.
- Drive the end‑to‑end machine learning lifecycle, including data collection, model training, and deployment.
- Troubleshoot and optimize AI systems for performance and scalability.
- Document and present best practices and development processes.
About You
- Minimum Qualifications
- Bachelor's Degree in Computer Science or STEM” Majors (Science, Technology, Engineering and Math) with significant experience.
- Minimum of 5 years of relevant experience in the design and deployment of AI models, particularly deep learning and computer vision.
- Strong programming skills in Python, Java, C++, or other programming languages. Experience with deep learning frameworks (Tensor Flow, Py Torch, Keras).
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, GCP) and edge computing.
- Proven track record of solving complex problems with real‑world data.
- Ability to work in a fast‑paced, collaborative environment. Excellent communication and leadership skills.
- Understanding of full stack platform concepts and technologies.
- Recognizes patterns and complexity in problems.
Extracts decomposition algorithms, and strategically plans how to execute programs by understanding how best to decompose to expose / protect against risk.
- Preferred Qualifications
- Publications or a strong portfolio of projects in computer vision or related fields.
- Experience with 3D computer vision and sensor fusion.
- Knowledge of GPU programming and optimization.
- Experience with deploying AI solutions in embedded systems.
- Business Acumen
- Prioritizes projects based on an assessment of competitive needs. Anticipates areas of competitive vulnerability and offers plans to mitigate them.
- Evangelizes new technology, predicts trends, and identifies new opportunities based on trends.
Acts as an industry expert by participating in defining standards and open source initiatives.
- Creates a culture of customer focus and high performance to drive innovation.
Creates and pitches value for the GE investor while balancing that with the sometimes competing value for the external customer.
Continuous engagement with focus on GE strategy for customer satisfaction.
- Leadership
- Establishes framework for a culture of successful collaboration by defining a common understanding of who has decision rights and accountability, and how collaboration and transparency are rewarded.
- Establishes vision, identifies and champions internal/external best practices, tools, and ideas to improve execution and quality.
- Drives an organization of efficiency, accountability and ownership
- Able to verbalize what is behind decisions and downstream implications.
Continuously reflecting on success and failures to improve performance and decision‑making.
Understands when change is needed.
Participates in technical strategy planning.
- Innovates and integrates new processes and/or technology to significantly add value to GE.
Identifies how the cost of change weighs against the benefits and advises accordingly.
Proactively learns new solutions and processes to address seemingly unanswerable problems.
- Takes on technical challenges and direct the team to achieve a high level of understanding of the platform and industrial use cases.
- Additional Information
GE offers a great work environment, professional development, challenging careers, and competitive compensation.
GE is an Equal Opportunity Employer.
Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.
#J-18808-Ljbffr
Senior Computer Vision Engineer employeur : General Electric - GE
Chez GE Aerospace Engineering, nous offrons un environnement de travail stimulant où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant qu'architecte de solutions, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets de pointe dans le domaine de l'ingénierie aérospatiale. Notre équipe valorise le partage des connaissances et vous aurez la chance de devenir un conseiller de confiance pour nos ingénieurs, tout en profitant d'une rémunération compétitive et d'un équilibre travail-vie personnelle.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de General Electric - GE
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Computer Vision Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez General Electric - GE. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Computer Vision Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour General Electric - GE. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez General Electric - GE
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie General Electric - GE. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
