En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets Data et GenAI pour créer de la valeur et innover.
- Entreprise: Une entreprise dynamique qui valorise la culture Data et l'innovation.
- Avantages: Travail hybride, opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Autres infos: Poste basé à Vélizy avec des déplacements en France.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de la Data et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en Data et compétences en leadership nécessaires.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Notre client renforce sa stratégie Data en créant un Data Lab au sein du Data Office.
Objectif : accélérer la création de valeur par la BI, l’Analytics et la Data Science, tout en diffusant la culture Data auprès des métiers.
Le Data Lab regroupe des expertises variées : BI, Data Analytics, Data Science, Data Management.
C’est un lieu d’incubation, d’expérimentation et d’accélération des projets Data.
La mission couvre deux grands volets
- A. Pilotage du portefeuille de produits Data du Data Lab
- Identifier et formaliser les évolutions fonctionnelles des produits Data existants.
- Construire et maintenir la roadmap produit du Data Lab.
- Prioriser les développements selon les enjeux métiers et les capacités techniques.
- Animer les comités produits / projets / suivis d’avancement.
- Assurer le reporting d’avancement et la communication de la valeur.
- Être l’interface principale entre le Data Lab et les équipes métiers.
- Faciliter le déploiement et l’adoption des produits Data dans les BU.
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Produits au sein du Data Lab.
- B. Animation et structuration des sujets Gen AI
- Recenser, structurer tous les cas d’usage Gen AI, POCs, initiatives existantes.
- Mettre en visibilité les solutions, produits ou expérimentations déjà disponibles.
- Identifier et collaborer avec les équipes Gen AI (POC, promotion interne…).
- Promouvoir et encourager l’usage des solutions Gen AI auprès des métiers.
- Assurer une veille technologique continue (outils, pratiques, usages).
- Identifier de nouveaux cas d’usage à valeur ajoutée avec les métiers.
- Faire le lien entre besoins métiers et solutions existantes ou en cours.
- Mutualiser les besoins en solutions génériques ou instanciables.
- Participer à la structuration de la vision Gen AI de l’organisation.
- Contribuer à l’animation de communautés, ateliers, événements Gen AI.
- Travail en lien étroit avec le PMO Digital, coordinateur des initiatives Digital/Data/IA.
- Collaboration avec la DSI
Un rôle de Product Owner transverse, pilotant l’ensemble du portefeuille Data du Data Lab tout en structurant et animant la dynamique Gen AI, en forte interaction avec les métiers et le PMO Digital
- Expertise souhaitée
- Expertise : Culture Gen AI (LLMs, RAG, cas d'usage business)
- Soft Skills : Profil moteur et dynamique. Leadership d'influence nécessaire pour porter l'innovation en interne et évangéliser les métiers
- Autonomie : Capacité à décider et à arbitrer de façon indépendante dans un environnement mouvant
- Mobilité
Mission basée à Vélizy, avec déplacements prévus sur différents sites en France (principalement en IDF), 2 jours de TT par semaine
#J-18808-Ljbffr
Product Owner Data et Gen IA employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner Data et Gen IA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner Data et Gen IA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
