En un coup d'œil
- Missions: Améliorer la qualité des données et concevoir des tableaux de bord pour le suivi.
- Entreprise: GEC – Global Experts Consulting, leader en consulting stratégique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste idéal pour les passionnés de données souhaitant évoluer dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Impactez la gouvernance des données et collaborez avec des équipes variées.
- Qualifications: Bac+5 en Informatique ou équivalent et 5 ans d'expérience en Data Quality.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Dans le cadre d’une mission stratégique pour le compte de l’un de ses clients, GEC – Global Experts Consulting recherche un Data Quality Analyst Senior pour contribuer à l’amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données.
- Analyser la qualité des données et identifier les anomalies, incohérences, doublons et données manquantes.
- Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle et de validation des données.
- Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de suivi de la qualité des données.
- Réaliser des analyses de causes racines et proposer des plans d’actions correctifs.
- Participer au nettoyage, à la normalisation et à la fiabilisation des données.
- Assurer le suivi des incidents liés à la qualité des données jusqu’à leur résolution.
- Collaborer avec les équipes métiers, Data, IT et Gouvernance afin de garantir la conformité des données.
- Documenter les règles de gestion, les contrôles et les processus de Data Quality.
- Contribuer à l’automatisation des contrôles et à l’amélioration continue des dispositifs de qualité des données.
Profil recherché :
- Bac+5 en Informatique, Data, Statistiques, Mathématiques ou équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en Data Quality, Data Management, Business Intelligence ou Data Analysis.
- Excellente maîtrise de SQL.
- Bonne connaissance des problématiques de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données.
- Maîtrise d’un outil de Data Quality ou de Data Management tel que Talend Data Quality, Informatica, Collibra, Dataiku ou Ataccama.
- Bonne maîtrise des outils de reporting et de visualisation, notamment Power BI.
- La maîtrise de Python constitue un véritable atout.
- Capacité à analyser des volumes importants de données et à formaliser des règles de contrôle pertinentes.
- Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.
Consultant Data Quality Analyst in Paris employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Quality Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Quality Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
