En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets data et coordonner les flux de données dans un environnement dynamique.
- Entreprise: Une entreprise innovante à la recherche de talents pour renforcer son équipe data.
- Avantages: Autonomie, opportunités de développement professionnel et un environnement stimulant.
- Autres infos: Poste senior avec des défis passionnants dans un cadre peu structuré.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe où votre expertise fera la différence dans des projets impactants.
- Qualifications: Expérience en gestion de projet data et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Notre client recherche un Chef de Projet Data / Product Owner Data / Data Analyst Senior, dans le cadre du renforcement d’une équipe data évoluant dans un environnement en forte évolution et peu structuré. Le poste requiert un profil hybride capable de faire le lien entre les enjeux métiers, les équipes techniques et la qualité opérationnelle des flux de données. Cette mission nécessite une forte autonomie, une excellente capacité d’organisation ainsi qu’une posture senior permettant d’anticiper, structurer et challenger les différents sujets data.
Missions principales :
- Piloter et coordonner les sujets liés aux flux de données, notamment autour de la donnée client
- Recueillir, formaliser et rédiger les besoins fonctionnels
- Participer au mapping des données et à la compréhension des flux inter-applicatifs
- Produire et maintenir une documentation claire et structurée
- Assurer le suivi des développements avec les équipes techniques
- Challenger les retours des développeurs et sécuriser la cohérence fonctionnelle des solutions proposées
- Participer au run opérationnel et au monitoring des flux data
- Identifier les anomalies, anticiper les risques et proposer des plans d’amélioration
- Être force de proposition dans la structuration des process et de la gouvernance opérationnelle
Expertise souhaitée
- Expérience significative en gestion de projet data / product ownership / data analysis
- Bonne compréhension des architectures et flux de données
- Maîtrise des problématiques de mapping et de qualité de données
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées
- Expérience dans des contextes run & monitoring
- Culture technique suffisante pour dialoguer efficacement avec les développeurs
- Très grande rigueur et sens de l’organisation
- Excellentes capacités de communication
- Forte autonomie et capacité d’anticipation
- Esprit critique et posture de challenger
- Capacité à évoluer dans des environnements peu structurés
- Profil senior, orienté solutions et non simple exécutant
Chef de Projet Data Senior | Product Owner & Analyste in Paris employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data Senior | Product Owner & Analyste in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data Senior | Product Owner & Analyste in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
