En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de reportings pour améliorer les indicateurs business.
- Entreprise: Grand groupe multi-activités engagé dans la transformation data.
- Avantages: Environnement dynamique avec opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travail collaboratif avec les équipes métiers et IT dans un cadre structuré.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les décisions stratégiques grâce à des analyses de données pertinentes.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en méthodologie Agile.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Hauts-de-Seine, France | Publié le 18/05/2026
Grand groupe multi-activités engagé dans un programme stratégique de transformation data, visant à améliorer la fiabilité et l’exhaustivité de ses indicateurs business. La mission s’inscrit au sein d’une direction IT en lien direct avec les équipes métiers, dans un environnement data structuré (datalake, BI, outils analytiques).
Objectifs de la mission :
- Réaliser des analyses de données à forte valeur ajoutée
- Produire et maintenir des reportings et dashboards
- Identifier des signaux faibles et tendances métier
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des données
Missions principales :
- Analyse de données issues de sources multiples (datalake, fichiers, etc.)
- Production d’études ponctuelles et analyses exploratoires
- Identification de signaux faibles / anomalies
- Création et maintenance de dashboards (type Power BI)
- Gestion des droits utilisateurs et diffusion des reportings
- Suivi d’indicateurs métiers dans la durée
- Rédaction des besoins sous forme de features (Jira)
- Documentation des analyses et des traitements
- Interaction avec équipes IT et métiers
- Participation à la conception de workflows de traitement de données
- Contribution à la structuration des datasets
Expertise souhaitée :
- Méthodologie : Agile (Jira, Confluence)
- Expérience en environnement complexe / grand compte
- Forte autonomie et capacité à prioriser
- Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers
- Compétences en analyse, restitution et structuration
Data Analyste - Projet ECA employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyste - Projet ECA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyste - Projet ECA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
