En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données de paiements pour des décisions éclairées.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur des paiements avec une équipe dynamique.
- Avantages: Télétravail flexible, formation continue et environnement collaboratif.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement innovant.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions stratégiques grâce à des analyses de données précises.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Val-de-Marne, France | Publié le 23/04/2026
Dans le cadre du développement de son écosystème data, notre client, acteur majeur du secteur des paiements, recherche un
Data Analyst afin de renforcer son équipe dédiée aux données monétiques.
Intégré à une équipe d’une dizaine de collaborateurs, le consultant interviendra au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers et les autres équipes data.
Contexte de la mission
L’équipe a pour mission de fournir des données fiables et exploitables liées aux paiements et aux clients, afin de soutenir les analyses métiers, alimenter les outils de reporting et contribuer aux systèmes opérationnels du groupe.
Le rôle du Data Analyst est central dans la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à son exploitation, avec un fort enjeu de qualité, de structuration et de compréhension métier.
- Objectifs de la mission
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données de paiements
- Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la compréhension des données
- Contribuer à la production de reporting et d’analyses à forte valeur ajoutée
- Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des traitements data
- Missions principales
- Gestion et traitement des données
- Participer à la collecte, transformation et gestion des données
- Garantir l’intégrité, la sécurité et la qualité des données
- Industrialiser les traitements et organiser les flux de données
- Analyse et valorisation
- Réaliser des analyses exploratoires et complexes
- Apporter un soutien analytique aux problématiques métiers
- Concevoir des modèles et algorithmes d’analyse adaptés
- Donner du sens aux données via des analyses statistiques et BI
- Reporting & data visualisation
- Produire et diffuser des rapports et tableaux de bord (notamment Power BI)
- Mettre à disposition des indicateurs pertinents pour la prise de décision
- Assurer la qualité et la cohérence des restitutions
- Collaboration et coordination
- Animer des ateliers avec les sponsors, business analysts et équipes data
- Collaborer avec les data engineers, data viz et Product Owner
- Participer à la rédaction des user stories, spécifications et cahiers de recette
- Réaliser les tests des processus d’intégration et de transformation
- Accompagnement des utilisateurs
- Former et accompagner les équipes métiers
- Faciliter l’adoption et l’exploitation des données
- Apporter un support fonctionnel et analytique
- Compétences techniques
- Maîtrise avancée de SQL
- Expérience sur des outils de data analytics / BI (Power BI, etc.)
- Connaissance des environnements Big Data et/ou Cloud (Azure, GCP)
- Bonne compréhension des bases de données (modélisation, architecture, administration)
- Compétences fonctionnelles
- Expertise dans le domaine des moyens de paiement (impératif)
- Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers en analyses data
- Profil recherché
- Environ 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst
- Excellentes capacités d’analyse et de synthèse
- Très bon relationnel et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés
- Autonomie, rigueur et sens de l’organisation
- Esprit d’initiative et orientation résultats
- Maîtrise des méthodes Agile et des rituels associés
- Mobilité
- 3 jours sur site / 2 jours en télétravail
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
