En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions d'automatisation pour des reportings réglementaires avec Microsoft Power Platform et Python/SAS.
- Entreprise: Rejoignez une équipe dynamique dans un contexte de transformation digitale.
- Avantages: Autonomie, travail en équipe, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement exigeant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impactez le secteur avec des solutions innovantes et améliorez les processus de reporting.
- Qualifications: Expérience en BI, maîtrise de Microsoft Power Platform et compétences en Python/SAS.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Consultant Data / BI Microsoft Power Platform + Python/SAS
- Hauts-de-Seine, France | Publié le 12/06/2026
Notre client recherche un Consultant Data / BI Microsoft Power Platform + Python / SAS, dans le cadre d’un programme de transformation visant l’automatisation des reportings réglementaires.
Le consultant rejoindra une équipe déjà en place, pilotée par un responsable de mission senior, et devra faire preuve d’une forte autonomie dès le démarrage afin de prendre en charge les sujets confiés avec un minimum d’encadrement.
Le poste s’inscrit dans un contexte réglementaire exigeant, notamment autour des reportings Eckert et QLB, avec une forte dimension de fiabilisation, d’industrialisation et d’automatisation des processus de production de données.
La mission comporte une dominante technique (environ 70 %) complétée par une dimension cadrage, analyse et pilotage (30 %), avec un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’automatisation intégrées à l’écosystème existant.
- Responsabilités & Activités
- 1. Cadrage et conception des use cases d’automatisation
- Identifier les processus existants de reporting et leurs points de complexité, risques ou inefficiences
- Définir au moins deux volets de reportings réglementaires automatisables
- Définir le périmètre fonctionnel et technique des cas d’usage
- Cartographier les flux de données, règles de gestion et contrôles associés
- Formaliser la solution cible (processus automatisés, indicateurs, livrables réglementaires)
- 2. Mise en œuvre et développement des solutions
- Participer au choix des outils et technologies (BI, ETL, RPA, low-code/no-code)
- Réaliser les développements nécessaires à l’automatisation des reportings et contrôles
- S’assurer de l’intégration des solutions dans l’écosystème Microsoft existant
- Contribuer à l’industrialisation des dispositifs mis en place
- 3. Conformité, fiabilité et traçabilité des reportings
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et mécanismes de validation
- Garantir la traçabilité des données, calculs et versions des reportings
- Assurer la conformité aux exigences d’audit et de documentation réglementaire
- 4. Accompagnement et transfert
- Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions
- Former les utilisateurs et équipes opérationnelles
- Garantir la pérennité et l’évolution des dispositifs mis en place
- Expertise souhaitée
- Compétences techniques
- Maîtrise de l’écosystème Microsoft Power Platform : Power BI, Power Automate, Power Apps, Share Point, Excel avancé, Microsoft 365
- Bonne compréhension des architectures Data et BI (flux, bases de données, entrepôts de données)
- Développement Python autonome
- Connaissance pratique de SAS (obligatoire)
- Expérience sur des solutions BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent)
- Expérience en RPA ou low‑code/no‑code (Power Automate notamment)
- Compétences fonctionnelles
- Maîtrise des cycles de production de reporting (collecte, traitement, calcul, restitution)
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et documentations réglementaires
- Expérience sur des projets d’automatisation ou d’industrialisation de reporting
- Qualités personnelles
- Forte autonomie et capacité à piloter un use case de bout en bout
- Rigueur et sens du détail, essentiels dans un contexte réglementaire
- Esprit analytique et structurant
- Proactivité et capacité d’adaptation
- Capacité à travailler dans un environnement exigeant et structuré
- Formation et expérience
- Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent avec spécialisation data, SI ou finance)
- 5 à 7 ans d’expérience minimum en conseil
- Expérience confirmée sur des projets Data / BI et d’automatisation de reporting réglementaire
- Livrables attendus
- Cartographie des processus et diagnostic des reportings existants
- Note de cadrage et définition des cas d’usage
- Spécifications fonctionnelles et cartographie des flux de données
- Solution automatisée opérationnelle et intégrée
- Documentation complète et supports de formation
- Rapport de recette et bilan de fin de mission
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Data / BI Microsoft Power Platform + Python/SAS employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data / BI Microsoft Power Platform + Python/SAS
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data / BI Microsoft Power Platform + Python/SAS
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
