En un coup d'œil
- Missions: Participez à des projets stratégiques en modélisation et gestion des données.
- Entreprise: Entreprise innovante dans le secteur bancaire avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail, développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de carrière passionnantes dans un secteur en pleine évolution.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets Data tout en développant vos compétences techniques.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et compétences en modélisation.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Hauts-de-Seine, France | Publié le 12/06/2026
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience sur les environnements décisionnels (Data Warehouse, Datamart, Datalake).
Le consultant interviendra sur plusieurs projets stratégiques liés à l'alimentation et à l'exploitation d'une plateforme Data.
- Responsabilités
- Participer au cadrage des besoins et des cas d'usage Data en collaboration avec les équipes métiers.
- Définir les règles de gestion, les besoins de transformation, de calcul et de structuration des données.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
- Concevoir les modèles physiques de données.
- Réaliser les phases de recette et construire les jeux de données de validation.
- Maintenir la documentation fonctionnelle et les dictionnaires de données.
- Accompagner les équipes de développement sur les aspects fonctionnels.
- Participer au suivi de production, à l'analyse des incidents et à leur résolution en coordination avec les équipes de support.
- Assurer la coordination des sujets confiés et le suivi de l'avancement des projets.
- Expertise souhaitée
- Compétences requises
- Fonctionnelles
- Modélisation de données décisionnelles
- Expérience en recette fonctionnelle
- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction
- Techniques
- Outil de gestion de projet et de suivi des demandes (type Jira)
- Outil de préparation et d'analyse de données (type Dataiku)
- Bonne compréhension des architectures décisionnelles (modèle en étoile, flocon, etc.)
- Méthodologie
- Coordination métier / IT
- Gestion de portefeuille de sujets Data
- Profil recherché
- Business Analyst Data ou Chef de Projet Data confirmé.
- Expérience significative dans le secteur bancaire.
- Bonne compréhension des environnements Big Data et décisionnels.
- Capacité à intervenir à la fois sur le cadrage, la modélisation, la recette et la coordination des parties prenantes.
- Aisance relationnelle et bonne posture face aux interlocuteurs métiers et techniques.
- Mobilité
- Hauts-de-Seine - 2 jours de télétravail par semaine
- #J-18808-Ljbffr
BA Data / Chef de Projet Data employeur : Gec Groupe
GEC – Global Experts Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif en France et au Maroc. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des projets innovants et stratégiques, tout en favorisant une culture d'entraide et de partage des connaissances. Rejoindre notre équipe, c'est avoir l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant, où votre expertise sera reconnue et mise à profit.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher BA Data / Chef de Projet Data
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gec Groupe
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gec Groupe. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que BA Data / Chef de Projet Data
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gec Groupe, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gec Groupe que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gec Groupe. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gec Groupe
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gec Groupe et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
