Lead Application Engineer, Asset Performance in Montpellier

Rejoignez l'équipe R&D de GE Vernova en tant que pont technique entre la gestion de produit et le développement de produits. En tant qu'ingénieur d'application principal pour les solutions de performance des actifs, vous traduirez les besoins des clients et les exigences produits définis par la gestion de produit en algorithmes innovants, conceptions de solutions et prototypes fonctionnels destinés aux équipes de développement. Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel opérationnel au sein de la R&D, sans responsabilité de gestion d'équipe. Ce poste exige une expertise approfondie dans la maintenance centrée sur la fiabilité (RCM), la gestion de la performance des actifs (APM) et la gestion des actifs, combinée à de solides bases en mathématiques, statistiques et optimisation.

L'ingénieur d'application principal sera responsable de l'ensemble du processus de conception de la solution, de la réception des exigences priorisées et des points de douleur des clients jusqu'à la livraison des spécifications algorithmiques et des prototypes prêts pour le développement. Le candidat retenu devra posséder d'excellentes capacités de communication, une approche méthodique et structurée de la résolution de problèmes, ainsi qu'une compréhension globale de la fiabilité des actifs, de l'optimisation de la maintenance et des principes de gestion de la performance.

Responsabilités principales

• Traduire les exigences de gestion de produit, les besoins des clients et les tendances du marché en conceptions techniques détaillées, spécifications algorithmiques et documents d'architecture pour les solutions de performance et de fiabilité des actifs.
• Développer des prototypes de preuve de concept et des modèles mathématiques utilisant Python, Java et des outils statistiques/d'optimisation pour valider les solutions proposées pour les cas d'utilisation RCM, APM et gestion des actifs.
• Concevoir et affiner des algorithmes mathématiques, statistiques et d'optimisation pour la maintenance prédictive, l'analyse des modes de défaillance, l'évaluation de l'état de santé des actifs et l'optimisation des coûts du cycle de vie.
• Collaborer avec la gestion de produit pour comprendre les exigences de fonctionnalités et les besoins des clients, et travailler avec les équipes de développement pour garantir la faisabilité technique et le transfert fluide des spécifications et prototypes.
• Rédiger des livres blancs techniques, des résumés de solutions et présenter des contenus lors de conférences industrielles pour établir un leadership d'opinion dans la gestion de la performance des actifs et l'ingénierie de la fiabilité.
• Influencer l'orientation technique par des recommandations basées sur les données, des analyses concurrentielles et une expertise métier afin d'orienter les décisions de stratégie produit.
• Identifier des opportunités d'innovations brevetables dans l'analyse de la performance des actifs, les algorithmes de maintenance prédictive et les techniques d'optimisation pour renforcer le portefeuille de propriété intellectuelle de GE Vernova.
• Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres des équipes de développement sur les concepts métiers, les approches algorithmiques et l'architecture des solutions.
• Analyser les tendances du marché, les normes industrielles (ISO 55000, CEI, cadres RCM) et les exigences clients pour proposer de nouvelles capacités algorithmiques et des améliorations produits pour les solutions APM de GE Vernova.

Éducation et expérience requises

• Master ou Doctorat en ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle ou discipline quantitative connexe auprès d'une institution accréditée, ou connaissances/expérience équivalentes.
• Minimum 8 ans d'expérience en R&D, développement d'algorithmes ou ingénierie de solutions. Minimum 3 ans à l'intersection de la gestion de produit et des équipes d'ingénierie/développement, traduisant des besoins métier en spécifications techniques.
• Expérience approfondie en maintenance centrée sur la fiabilité (RCM), gestion de la performance des actifs (APM) et/ou gestion des actifs au sein d'industries à forte intensité d'actifs (services publics, énergie, pétrole et gaz, fabrication).
• Maîtrise de Python et Java, avec une expérience pratique du développement d'algorithmes, de pipelines de données ou d'outils analytiques.
• Solides bases en modélisation mathématique, analyse statistique et techniques d'optimisation (ex: programmation linéaire/non linéaire, méthodes bayésiennes, analyse de survie, simulation de Monte-Carlo).
• Expérience avérée dans la publication, la présentation lors de forums industriels et l'influence sur l'orientation produit.
• Connaissance des normes industrielles pertinentes (ISO 55000/55001, PAS 55, série CEI 60300, SAE JA1011/JA1012 pour le RCM).
• Connaissance des plateformes APM modernes, des tendances en analyse prédictive et des développements en matière de jumeaux numériques / maintenance conditionnelle.

Caractéristiques souhaitées

• Expérience de travail dans des environnements de développement produit agiles, en collaboration avec des Product Owners et des équipes Scrum.
• Exposition aux techniques de machine learning et de data science appliquées à la maintenance prédictive, à la détection d'anomalies ou à l'analyse de l'état de santé des actifs.
• Capacité démontrée à communiquer des concepts techniques complexes à des publics variés et à établir des relations de travail solides entre la gestion de produit, l'ingénierie et les équipes en contact avec la clientèle.
• Connaissance des modèles d'intégration d'entreprise, des API et des standards d'échange de données pertinents pour les plateformes APM/EAM (ex: OPC-UA, MQTT, REST/GraphQL).
• Une expérience dans les systèmes de transport et de distribution (T&D) est un atout.