En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données numériques pour fournir des informations exploitables et soutenir les opérations.
- Entreprise: GCI, une entreprise axée sur l'excellence et l'innovation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez avec des experts et améliorez vos compétences dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis passionnants en exploitant des données critiques pour des missions importantes.
- Qualifications: Diplôme en informatique et expérience en analyse technique ou en criminalistique numérique.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
GCI incarne l'excellence, l'intégrité et le professionnalisme. Les employés qui soutiennent nos clients offrent des solutions de mission uniques et de grande valeur tout en tirant efficacement parti de l'expertise technologique de notre main-d'œuvre précieuse pour répondre aux exigences critiques de mission dans les domaines de l'analyse de données et du développement logiciel, de l'ingénierie, du ciblage et de l'analyse, des opérations, de la formation et des opérations cybernétiques. Nous maximisons les opportunités de succès en établissant et en maintenant des partenariats fiables et de confiance avec nos clients et l'industrie.
En tant qu'Exploiteur de données, une journée typique comprendra les tâches suivantes :
DESCRIPTION DU POSTE
Un Exploiteur de données qualifié effectue la récupération et l'analyse forensic des données provenant de téléphones, d'ordinateurs et de disques ; identifie, préserve, extrait, analyse et rapporte les résultats sur de grands ensembles de données. Le candidat est responsable du soutien aux exigences opérationnelles et analytiques. Les activités incluent la révision et l'analyse de l'évaluation des risques de vulnérabilité au sein des données. L'individu sera censé évaluer les informations pour identifier les vulnérabilités et travailler avec des parties prenantes techniques internes et externes pour identifier des solutions afin d'enrichir l'analyse. Capable de suivre l'ensemble du cycle de vie du ciblage en s'engageant dans l'exploitation des données des exigences de collecte, de l'analyse des données, de la synthèse et de la documentation, de la rédaction de rapports et de la diffusion d'informations exploitables.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Fournir un soutien à l'exploitation des données au client.
- Utiliser une variété d'outils et de méthodes pour extraire des informations des données numériques afin de fournir des renseignements exploitables.
- Créer une gamme de produits qui informent les opérations, orientent le ciblage et la collecte, contribuent aux produits de renseignement et soutiennent plusieurs besoins des clients.
- Collaborer de manière transversale avec des scientifiques des données, des ingénieurs, des développeurs, des ciblants et des analystes.
- Fournir des recommandations pour une amélioration continue.
- Travailler aux côtés d'autres membres de l'équipe pour maintenir et faire progresser les capacités de notre organisation.
- Communication polie et professionnelle, verbale et écrite, parmi une variété de parties prenantes.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions alimentées par l'IA pour automatiser des tâches, améliorer la prise de décision et accroître l'efficacité.
- Concevoir et mettre en œuvre des intégrations API pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources.
ÉDUCATION ET EXPÉRIENCE
Baccalauréat en informatique, technologie de l'information ou autre discipline connexe, ou combinaison équivalente d'éducation, de certifications techniques, de formation et d'expérience professionnelle/militaire.
Minimum de 3 ans d'expérience en analyse technique, en criminalistique numérique, en ciblage technique ou dans une discipline technique similaire pertinente.
QUALIFICATIONS REQUISES
- Expérience pratique avec des outils d'évaluation et de visualisation disponibles dans le commerce (par exemple, Tableau, Encase, X-ways, Wireshark, etc.).
- Expérience dans la création d'images forensic et l'extraction de données.
- Expérience dans l'analyse du trafic réseau.
- Préparer une gamme de produits adaptés qui incarnent et expliquent les résultats.
- Capacité à trier de grandes quantités de données non structurées pour des points de données clés (c'est-à-dire, métadonnées et artefacts).
- Connaissance démontrée de la réponse aux incidents, de la containment et de l'atténuation.
- Connaissance des méthodes d'attaque cybernétique courantes.
- Expérience démontrée dans l'analyse détaillée des journaux et la surveillance des systèmes pour comprendre l'état du système, détecter les violations du système et identifier d'autres anomalies du système.
- Expérience démontrée dans l'identification des vulnérabilités, l'analyse des risques et la remédiation.
- Capacité à trier, examiner, identifier et corréler des éléments d'intérêt à partir de nombreux ensembles de données de toutes sources.
- Capacité à évaluer les événements de sécurité mondiaux pour évaluer l'impact et/ou le risque sur le système (par exemple, exploits zero-day, pannes matérielles et/ou cyberattaques).
- Capacité à identifier et documenter des informations pouvant combler des lacunes critiques.
- Créer de nouvelles méthodologies / algorithmes pour l'analyse et la corrélation des données.
- Créer des profils d'entités / objets et des ensembles de données dérivés qui permettent de futures opportunités et efforts analytiques.
- Expérience avec des capacités de collecte technique.
- Expérience en scripting ou programmation utilisant Python ou similaire.
- Expérience et confort à travailler dans des environnements Linux.
- Expérience dans l'analyse des flux de travail analytiques pour identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus ; concevoir des solutions.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Connaissance pratique de Python et expérience de l'utilisation de fonctions de codage assistées par LLM (Continue, Obsidian, Claude Code).
- Expérience de travail avec l'analyse et la visualisation des données.
- Expérience de travail avec le renseignement sur les menaces cybernétiques, la chasse aux menaces cybernétiques et la production de rapports sur les menaces cybernétiques.
Un candidat doit être citoyen américain et nécessite une habilitation TS/SCI avec polygraphe active/en cours.
Employeur garantissant l'égalité des chances / Individus handicapés / Anciens combattants protégés.
Cleared Data Exploiter (TS/SCI with Poly Required) in Chantilly employeur : GCI
GCI est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Chantilly, VA, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de mentorat et de formation continue, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des missions significatives qui ont un impact direct sur la sécurité nationale.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Cleared Data Exploiter (TS/SCI with Poly Required) in Chantilly
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez GCI!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme GCI.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris GCI.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez GCI, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Cleared Data Exploiter (TS/SCI with Poly Required) in Chantilly
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez GCI, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez GCI s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GCI
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.