En un coup d'œil
- Missions: Construire et faire évoluer une plateforme data/IA innovante pour des milliers d'utilisateurs.
- Entreprise: GBH, un leader en pleine croissance dans le secteur technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé à Paris avec des possibilités de travail en Martinique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez l'avenir de la data et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et compétences en gestion d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Le fort développement de GBH en France métropolitaine et à l’international conduit la DSI à faire grandir la structure à Paris où le Head of Data & IA sera basé.
La raison d'être du poste
Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.
Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA.
Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.
- Les missions
- 1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)
- Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
- Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
- Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.
- 2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
- Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
- Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.
- 3. Construire le socle IA
- Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
- Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
- Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.
- 4. Sécuriser et maîtriser les coûts
- Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
- Piloter les coûts de la plateforme (Fin Ops) par filiale et par usage.
- 5. Animer l'équipe
- Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
- Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.
- #J-18808-Ljbffr
LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F) in Paris employeur : GBH Group
Carrefour Martinique est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où chaque employé peut contribuer à l'optimisation de l'offre commerciale. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, vous aurez la chance de travailler au sein d'une équipe engagée, tout en bénéficiant d'avantages uniques liés à la vie en Martinique, tels que des conditions de travail agréables et un cadre de vie exceptionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de GBH Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez GBH Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que LEAD PLATFORM DATA/IA (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez GBH Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à GBH Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez GBH Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez GBH Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de GBH Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
