Expert Datadog / Observabilité in Paris

Expert Datadog / Observabilité in Paris

Paris Full Time 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Cadrer des solutions et concevoir l'architecture Datadog pour une observabilité optimale.
  • Entreprise: Entreprise dynamique dans le secteur de l'industrie et de la défense.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
  • Autres infos: Travaillez dans un environnement stimulant avec des perspectives de carrière prometteuses.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des projets critiques avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Expérience en observabilité et compétences en collaboration technique.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Missions principales

  • Cadrer la solution cible et réaliser le chiffrage du projet
  • Préparer et défendre une proposition technique en anglais
  • Concevoir l'architecture Datadog : APM, logs, métriques, alerting et dashboards
  • Construire une vision end-to-end des services, de l'infrastructure jusqu'à l'applicatif
  • Déployer un MVP sur un périmètre réseau et des applications critiques
  • Standardiser et industrialiser les pratiques d'observabilité
  • Préparer le passage en Run
  • Travailler en collaboration avec les ingénieurs réseau et systèmes
  • Environnement Industrie & Défense
  • #J-18808-Ljbffr

Expert Datadog / Observabilité in Paris employeur : Gamme solutions

Rejoindre Gamme solutions, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur de Paris, où l'innovation et la collaboration sont au centre de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement stimulant et des avantages compétitifs, tout en vous permettant de travailler sur des projets significatifs dans le secteur financier. Ici, chaque employé est valorisé et encouragé à contribuer activement à notre succès collectif.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Gamme solutions

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Datadog / Observabilité in Paris

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Gamme solutions. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Datadog / Observabilité in Paris

Cadrage de solution
Chiffrage de projet
Proposition technique en anglais
Conception d'architecture Datadog
APM
Logs
Métriques

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Gamme solutions. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gamme solutions

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Gamme solutions. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.