En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour migrer des rapports ABAP vers une plateforme AWS.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la migration de données et l'analyse.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur Power BI et d'évoluer dans un cadre stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte des projets de grande envergure avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience en analyse de données, AWS, SQL et connaissance de SAP/ABAP.
Le salaire estimé est compris entre 57150 - 69850 € par an.
Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible.
Le consultant interviendra principalement sur :
- la validation des données,
- la modélisation,
- la construction de vues AWS,
- la réconciliation des résultats avec SAP.
Missions :
- Vérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS.
- Identifier et remonter les écarts au Data Manager.
- Vérifier les data models existants.
- Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client.
- Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products.
- Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements.
- Tester et contrôler les résultats produits.
- Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP.
- Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes.
En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI.
Compétences recherchées :
- Data Analysis
- AWS / Data Platform
- SQL
- Data Modeling
- Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques
- Jointures et requêtes SQL complexes
- Construction de vues
- Contrôle, tests et comparaison de résultats
- Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples
- Élaboration de Data Requirements
- Statistiques, visualisation et reporting
- Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain
- Power BI apprécié
Environnement technique : AWS, Data Platform, SQL, Data Modeling, SAP/ABAP, Power BI.
Profil recherché : Nous recherchons un profil Data Analyst / Data Engineer confirmé, capable de faire le lien entre les données SAP/ABAP et une Data Platform AWS, avec une forte capacité d'analyse et de contrôle des données. Une expérience en migration de données, réconciliation SAP/AWS ou construction de Data Products sera particulièrement appréciée.
Merci de préciser dans votre candidature : disponibilité, TJM, localisation et expérience AWS / SQL / SAP.
Data Analyst AWS / SQL / Power BI – Migration SAP/ABAP employeur : Gamme solutions
Rejoindre Gamme solutions, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur de Paris, où l'innovation et la collaboration sont au centre de notre culture de travail. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement stimulant et des avantages compétitifs, tout en vous permettant de travailler sur des projets significatifs dans le secteur financier. Ici, chaque employé est valorisé et encouragé à contribuer activement à notre succès collectif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst AWS / SQL / Power BI – Migration SAP/ABAP
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Gamme solutions
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Gamme solutions. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst AWS / SQL / Power BI – Migration SAP/ABAP
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Gamme solutions, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Gamme solutions que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Gamme solutions. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Gamme solutions
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Gamme solutions et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
