En un coup d'œil
- Missions: Développez des stratégies produit pour les offres d'inférence NEXUS et collaborez avec des équipes techniques.
- Entreprise: Laboratoire de recherche en IA innovant, soutenu par des investisseurs de premier plan.
- Avantages: Rémunération compétitive, couverture santé complète et culture d'entreprise respectueuse.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise qui redéfinit l'IA d'entreprise et impactez des décisions majeures.
- Qualifications: 7+ ans d'expérience en gestion de produits techniques et compréhension des infrastructures cloud.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Fundamental
Fundamental is an AI research lab pioneering the future of enterprise decision-making.
Our flagship model, NEXUS is the world's most powerful Large Tabular Model (LTM) - purpose-built for the structured records that contain trillions of dollars in business value.
With $275m in funding from leading investors and trusted by Fortune 100 companies, Fundamental is giving businesses the Power to Predict.
At Fundamental, you'll work on unprecedented technical challenges in foundation model development and build technology that transforms how the world's largest companies make decisions.
This is your opportunity to be part of a category-defining company from the ground-up.
Join the team defining the future of enterprise AI.
About The Role
You’ll own the product strategy and roadmap for NEXUS inference offerings, with a focus on customer adoption, performance, reliability and economics.
You’ll also shape the deployment capabilities and enterprise controls customers need to integrate and operate these offerings reliably into the platform.
You’ll work on state-of-the-art infrastructure in close collaboration with our engineering, research and applied AI teams.
Your job is to turn that infrastructure into products enterprises can consume, with clear capabilities, performance levels and economics tradeoffs.
This is a senior, hands-on and highly strategic individual contributor product role.
You’ll also work closely with our customers to define their needs and build and communicate our production offering for our GTM teams.
- What you’ll do
- Inference strategy and delivery: Own the strategy, roadmap and delivery of NEXUS inference offerings.
Benchmark the landscape and translate customer needs and performance and cost tradeoffs into clear offerings.
Partner with Engineering on scope, dependencies, capacity needs and delivery milestones.
Prioritize, ship, measure and iterate.
- Inference economics: Own adoption, usage and costs for inference products.
Use customer demand, usage and serving costs to guide the roadmap, working with engineering and go-to-market teams to improve product economics.
- Customer discovery: Spend time directly with enterprise customers running our models in advanced production workloads.
Work with their ML, platform and IT teams, alongside Applied AI, to turn constraints around latency, throughput, compliance, reliability and cost into roadmap choices.
- Engineering partnership: Work daily with inference and other engineering teams on capacity planning, product priorities and timeline.
- Model admin operations: Own the capabilities customers need to deploy and operate NEXUS models reliably, including deployment versioning, controlled upgrades and rollback, and monitoring and alerts.
- Deployment offerings and pricing: Define how customers consume NEXUS across managed services and customer-controlled environments, including deployment, integration, upgrade and support requirements.
Partner with product marketing and go-to-market teams on packaging and pricing for inference and deployment offerings.
- Enterprise administration: Own the product roadmap for administrative and governance capabilities, including the customer portal, user and API key management, access controls, auditability, usage visibility and data-handling controls.
- Must have experience
- 7+ years of product management experience in model inference, infrastructure, developer platforms or API products, with a track record of owning technical products from early development through launch and measurable adoption or revenue growth.
- Strong understanding of inference, model serving and cloud infrastructure, with the ability to evaluate architecture and API choices and translate latency, throughput, capacity, reliability and cost tradeoffs into product decisions.
- Strong commercial judgment and understanding of infrastructure economics, with experience using customer needs, usage patterns and cost drivers to shape product offerings and priorities in partnership with engineering and go-to-market teams.
- Experience working directly with enterprise ML, platform or IT teams to understand production requirements, distinguish reusable capabilities from customer-specific requests, and make difficult prioritization decisions.
- Experience turning ambiguous product goals into executable delivery plans with clear owners, milestones and dependencies, and driving cross-functional delivery through launch by tracking progress and resolving blockers.
- Experience defining product success metrics and establishing the analytics and tracking needed to measure adoption, usage, performance, reliability and cost, using those insights to identify risks and prioritize improvements.
- Nice to have experience
- Direct experience owning inference or model-serving products is preferred.
- Experience shaping pricing and packaging for technical products.
- Previous experience in software, infrastructure or ML engineering before moving into product management.
- Experience bringing products into customer-controlled environments, such as customer VPCs, and addressing the integration, security, administration and support requirements needed for production adoption.
- Experience building enterprise security, identity and access management product capabilities, or integrations with data and ML platforms.
Benefits
- Competitive compensation with salary and equity
- Comprehensive health coverage for you and your dependents
- Paid parental leave for all new parents, inclusive of adoptive and surrogate journeys
- Relocation support for employees moving to join the team in one of our office locations
- A high-trust, low-ego culture that values diversity of thought, ownership and initiative, with respect for personal boundaries and working styles
- #J-18808-Ljbffr
Technical Product Manager - Inference employeur : Fundamental
Fundamental est un employeur exceptionnel qui offre une culture de travail axée sur la confiance et l'initiative, favorisant la diversité des idées. Avec des opportunités de croissance professionnelle dans le domaine de l'IA et des défis techniques sans précédent, les employés bénéficient d'une rémunération compétitive, d'une couverture santé complète et d'un soutien à la relocalisation. Rejoindre Fundamental, c'est faire partie d'une entreprise pionnière qui transforme la prise de décision des plus grandes entreprises au monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Technical Product Manager - Inference
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Fundamental. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Technical Product Manager - Inference
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Fundamental. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Fundamental
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Fundamental. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
