En un coup d'œil
- Missions: Transformez les organisations grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle.
- Entreprise: Capgemini Invent, leader en transformation digitale et innovation.
- Avantages: Télétravail, formations continues, et avantages divers pour un équilibre de vie optimal.
- Autres infos: Culture inclusive valorisant la diversité et l'impact environnemental.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets à fort impact international dans un environnement dynamique.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et première expérience en conseil ou data.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Chez Capgemini Invent, nous croyons que l’innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointe. Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain.
frog, part of Capgemini Invent, est la combinaison au sein d’une même marque de plusieurs expertises : le business, la marque, l'expérience, l'activation et le déploiement de solutions. Nous aidons nos clients à dynamiser et à réinventer leur marque, à créer de nouveaux business, produits, services, et expériences adaptées à leurs utilisateurs, mais aussi à transformer leurs fonctions marketing et ventes.
Au sein de frog Data Driven CX, vous jouez un rôle central dans la transformation des organisations grâce à la donnée, à l’intelligence artificielle et aux solutions analytics. Vous contribuerez à la valorisation des données clients en participant à des missions autour de la fidélisation, de la personnalisation et de la performance marketing.
- Collaborer avec les équipes internes (Data Science, Design, Innovation, IT) pour enrichir les réflexions stratégiques et accompagner la mise en œuvre des cas d’usage data.
- Participer à la collecte, l’analyse et la veille sur les données, afin de générer des insights actionnables et nourrir les recommandations stratégiques.
Votre profil :
- Diplômé(e) Bac+5 (école de commerce, d’ingénieurs ou université), avec un intérêt marqué pour l’expérience utilisateur, la marque et la data.
- Première expérience (stage, alternance ou projet académique) en conseil, entreprise ou start-up, avec exposition aux sujets data, marketing, relation client et expérience utilisateur.
- Solides compétences analytiques et de synthèse, avec capacité à structurer et résoudre des problématiques complexes.
- Adaptabilité, curiosité intellectuelle et bon relationnel, facilitant la collaboration dans des environnements dynamiques et multiculturels.
- Maîtrise courante du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, avec envie de contribuer à des projets à fort impact international.
3 raisons de nous rejoindre :
- Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
- Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
- Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.
Nos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie.
Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.
Consultante/ Consultant Data in Paris employeur : frog
Capgemini est un employeur de choix, offrant à ses consultants seniors l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et innovant. Avec une culture d'entreprise axée sur la diversité et la responsabilité, les employés bénéficient de nombreuses opportunités de croissance professionnelle et de développement de compétences, tout en contribuant à des projets ayant un impact significatif sur la société. Situé dans un cadre international, Capgemini permet à ses équipes de collaborer avec des experts du monde entier, favorisant ainsi un échange de connaissances enrichissant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultante/ Consultant Data in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de frog
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez frog. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultante/ Consultant Data in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez frog, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à frog que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez frog. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez frog
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de frog et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.