En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des flux de données sur Google Cloud Platform.
- Entreprise: Entreprise innovante en pleine transformation digitale.
- Avantages: Travail freelance avec flexibilité et opportunités d'apprentissage.
- Autres infos: Équipe agile avec un environnement dynamique et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Participez à la modernisation des données et impactez plusieurs domaines métiers.
- Qualifications: Expérience en ingénierie des données et maîtrise de GCP/BigQuery.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte de la mission
Dans le cadre d’un programme de transformation Data et de migration d’un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc.
Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées.
- Vos principales missions
- Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes.
- Participer à la migration des flux existants vers GCP.
- Construire et optimiser les modèles de données sous Big Query.
- Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données.
- Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data.
- Contribuer à l’architecture Data en collaboration avec les Data Architects.
- Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données.
- Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l’exploitation des données.
- #J-18808-Ljbffr
DATA ENGINEER GCP / BIGQUERY (H/F) (IT) / Freelance in Paris employeur : Freelance.com
Freelance.com se distingue comme un employeur de choix grâce à sa culture d'innovation et de collaboration, offrant à ses employés des opportunités de croissance professionnelle dans un environnement dynamique à La Défense. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un cadre de travail stimulant, d'une formation continue et de la possibilité de travailler sur des projets variés qui impactent directement le développement de notre portefeuille clients. Nous valorisons l'engagement et la performance, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ENGINEER GCP / BIGQUERY (H/F) (IT) / Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Freelance.com – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ENGINEER GCP / BIGQUERY (H/F) (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Freelance.com. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Freelance.com
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Freelance.com de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Freelance.com en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
