En un coup d'œil
- Missions: Rejoignez une équipe Data & IA pour piloter des projets stratégiques et innover.
- Entreprise: Grand groupe international avec un environnement dynamique et exigeant.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Encadrez des équipes juniors et participez à l'innovation technologique.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets à grande échelle et développez vos compétences techniques.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 54380 - 66464 € par an.
Ingénieur Data Senior (H/F)
Contexte de la mission
Au sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers.
Missions principales
- Pilotage et expertise Data
- Gérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance.
- Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers.
- Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes.
- Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data.
- Conception et développement
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés.
- Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données.
- Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics.
- Industrialisation & DataOps
- Définir et appliquer les standards DataOps.
- Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité.
- Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements.
- Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants.
- Piloter les déploiements en environnement de production.
- Gouvernance et conformité
- Garantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données.
- Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production.
- Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée.
- Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle.
- Accompagnement des équipes
- Encadrer et faire monter en compétence les profils juniors.
- Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps.
- Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers.
- Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques.
Compétences comportementales recherchées
- Leadership technique et capacité d'influence.
- Excellent relationnel et sens de la communication.
- Forte orientation résultats et qualité de service.
- Esprit d'analyse et de synthèse.
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs.
- Autonomie et prise d'initiative.
- Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances.
- Curiosité technologique et culture de l'innovation.
- Anglais professionnel.
Compétences techniques requises
- Data Engineering
- Solide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data.
- Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
- Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT.
- Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données.
- Langages & Développement
- Python (expert).
- SQL avancé.
- Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie.
- Cloud & Plateformes Data
- Bonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS, Azure, Google Cloud Platform.
- DataOps & DevOps
- Git / GitLab / GitHub.
- Docker.
- Kubernetes.
- CI/CD.
- Infrastructure as Code.
- Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent).
- Monitoring & Observabilité.
- Bases de données
- SGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...).
- Bases NoSQL.
- Solutions analytiques et moteurs de recherche.
- Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données.
- Architecture & Gouvernance
- Architecture orientée données.
- Data Modeling.
- Data Quality Management.
- Data Lineage.
- Gestion des métadonnées.
- Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
Profil candidat
- Formation supérieure Bac+5 en informatique, data ou domaine équivalent.
- Expérience significative (5 ans minimum) en Data Engineering ou Architecture Data.
- Expérience confirmée dans des projets d'industrialisation Data à grande échelle.
- Capacité à encadrer techniquement des équipes et à porter des sujets structurants.
- Une expérience en environnement bancaire, assurance ou grand groupe constitue un atout.
Environnement technique indicatif
- Python, SQL, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, Data Lake, Data Warehouse, AWS/Azure/GCP, DataOps, Monitoring, Gouvernance des données.
IA Ingénieur Senior employeur : Freelance.com
Freelance.com se distingue comme un employeur de choix grâce à sa culture d'innovation et de collaboration, offrant à ses employés des opportunités de croissance professionnelle dans un environnement dynamique à La Défense. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un cadre de travail stimulant, d'une formation continue et de la possibilité de travailler sur des projets variés qui impactent directement le développement de notre portefeuille clients. Nous valorisons l'engagement et la performance, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher IA Ingénieur Senior
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Freelance.com. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que IA Ingénieur Senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Freelance.com. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Freelance.com
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Freelance.com. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
