En un coup d'œil
- Missions: Analysez les données des voitures connectées et contribuez à des projets innovants.
- Entreprise: Free2Move, une startup dynamique révolutionnant la mobilité.
- Avantages: Salaire attractif, télétravail, intégration fun et outils modernes.
- Autres infos: Ambiance chaleureuse, défis internationaux et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence dans le secteur de la mobilité.
- Qualifications: Formation Bac +5 en data, compétences en SQL et Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Free2Move a été imaginé pour simplifier et garantir la mobilité de tous ! Créée en 2016, Free2Move fédère aujourd'hui un ensemble de services de nouvelles mobilités pour satisfaire les besoins de déplacement de ses clients particuliers. Avec Free2Move, vous pouvez louer une citadine pour votre séjour en Italie, trouver la borne de recharge la plus proche pour votre véhicule électrique en Europe, réserver un parking pour votre week-end à Paris … le tout en un clic et sur une même plateforme digitale !
Nous sommes nés du rapprochement du Groupe PSA et de la start-up TravelCar, ce qui nous confère un état d'esprit d’agilité et de conquête. Free2Move a réussi à s'imposer en à peine 6 ans comme un acteur de référence pour révolutionner la mobilité des voyageurs. Devenu le réflexe Nº1 pour plus de 1 million d'utilisateurs, dans plus de 62 pays à travers les 5 continents, disponible en 30 langues, 26 devises, Free2Move c'est 5 000 partenaires et plusieurs centaines de milliers de véhicules proposés à la location !
Vous vous reconnaissez dans cette vision ? Vous êtes au bon endroit ! Si vous souhaitez rejoindre une équipe de passionnés, dans une structure à taille humaine, innovante, agile, tournée vers l'international et intégrer une équipe d'experts, dynamique, fun, pleine d'idées, de motivation et aux compétences variées, dont l'objectif premier est d'innover... ne tardez pas, REJOIGNEZ NOUS !
Description du poste : Vous intégrez une petite équipe technique d'une trentaine de personnes dans une atmosphère de travail très chaleureuse et fun ! Au sein de l'équipe Data Analytics, vous participerez aux analyses sur la voiture connectée. Vos missions seront les suivantes :
- Analyser les données qui remontent des voitures connectées afin de construire des analyses structurées sur les usages des flottes de voitures.
- Analyser les données d'usages de nos plateformes.
- Assurer la cohérence des analyses et contrôler la qualité de nos données.
- Participer au maintien d'un data-warehouse.
De manière ponctuelle, vous êtes de formation supérieure à partir de Bac +5, avec une spécialisation en traitement de données, en science de données ou une bonne expérience des systèmes de base de données :
- Vous êtes organisé(e), autonome et vous êtes force de proposition.
- Vous avez une bonne expérience avec les bases de données SQL.
- Vous connaissez Python et les librairies standards de traitement de données.
- Vous avez déjà utilisé des outils de Data Visualisation ou BI comme Tableau, Power BI, etc.
- Vous avez idéalement travaillé et utilisé des outils ETL.
- Une expérience avec les outils suivants serait un plus : Git, Docker, Kubernetes, Spark.
Sachez que si au-delà de votre expérience, vous faites preuve d’une personnalité dynamique, tenace et autonome, ayant l’esprit d’équipe et le sens de l’humour, et prêt à vous investir pleinement avec l’équipe. Vous avez un vrai goût du challenge et êtes attiré(e) par les environnements start-up alors n’attendez plus, postulez !
Qui êtes-vous ? Parlons de vous maintenant !
- Vous êtes familier des applications web et de l’environnement e-commerce.
- Vous avez une bonne culture Web et un esprit analytique.
- Vous êtes à la recherche de challenges et souhaitez rejoindre une startup internationale.
Nous recherchons de vrais talents qui nous accompagnent sur le long terme et favorisons la qualité de nos candidats à la quantité des ressources.
Informations complémentaires :
- Rémunération : Salaire attractif et négociable en fonction de votre profil.
Ce que nous offrons : Travailler chez Free2Move, c'est intégrer une tribu dans laquelle l'excellence et la culture de la performance riment avec bonne ambiance, mais aussi :
- L'opportunité de révolutionner la mobilité avec nous !
- Une superbe intégration avec pleins de surprises.
- Des outils de travail dernier cri.
- Une collaboration maximale entre les différentes équipes.
- Une carte Swile (ex Lunchr) vous permettant de vous faire livrer de bons plats !
- Un pass sportif Gymlib pour brûler tous ces bons petits plats ...
- Des battles de babyfoot le midi.
- Des équipes et projets tournés vers l'international pour parfaire vos langues !
Type d'emploi : Disponibilité immédiate. Télétravail possible. (Remote Europe Timezone) Paris Centre (à 5 min de la gare St Lazare).
Data Analyst Junior (Remote or Onsite) employeur : Free2move
Free2move est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture collaborative avec des équipes multidisciplinaires, et d'avantages tels qu'une mutuelle financée à 60% et des journées sans réunions pour maximiser votre efficacité. Avec un esprit de start-up soutenu par un grand groupe, vous aurez la chance de contribuer à la révolution de la mobilité tout en évoluant dans un cadre international stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Junior (Remote or Onsite)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Free2move
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Free2move. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Junior (Remote or Onsite)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Free2move, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Free2move que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Free2move. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Free2move
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Free2move et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
