Senior MLOps Engineer - Data Ingestion - Paris

Nous recherchons un Senior MLOps Engineer pour rejoindre l'équipe Panda Team (Data & ML Operations) au sein de l'équipe Data & AI Platform. Votre mission sera de construire et maintenir des pipelines ML sécurisés en production, transformant la manière dont nous gérons les données de santé à grande échelle. Vous travaillerez dans une équipe dédiée développant une infrastructure de données critique qui permet une prise de décision basée sur les données tout en protégeant la vie privée des patients à travers des millions d'utilisateurs.

Travailler dans l'équipe technique de Doctolib signifie construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer la vie quotidienne des équipes de soins et des patients.

Vos responsabilités incluent mais ne se limitent pas à :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de modèles ML de bout en bout en production (LLM et modèles personnalisés) avec des cadres de déploiement, d'évaluation et de surveillance robustes.
• Posséder l'architecture de pseudo-anonymisation des données au sein des services d'ingestion, convertissant les identifiants personnels en données anonymisées tout en garantissant la qualité des données et la performance des modèles.
• Construire et maintenir des services d'exportation de données sécurisés avec détection des menaces basée sur ML pour prévenir les vecteurs d'attaque (injection SQL, etc.) en utilisant des modèles adaptatifs plutôt que des règles manuelles.
• Gérer les ensembles de données dorées et mettre en œuvre des cadres d'évaluation des modèles en production pour garantir la qualité de l'anonymisation et la fiabilité du système.
• Construire et maintenir des pipelines de données qui extraient, transforment et chargent efficacement des données provenant de diverses sources, en gérant plusieurs formats de données (texte, images, audio, vidéo).
• Mettre en œuvre des outils d'automatisation et d'orchestration en utilisant des plateformes d'orchestration ML (MLflow, Braintrust ou similaires) pour rationaliser la fourniture d'infrastructure et réduire l'effort manuel.
• Surveiller les plateformes de données et ML pour la performance, la fiabilité et la sécurité ; identifier et résoudre proactivement les problèmes.
• Encadrer les membres de l'équipe sur l'expertise MLOps et les meilleures pratiques pour réduire les silos de connaissances et renforcer la capacité organisationnelle.

Ce que vous apportez :

• Vous avez au moins 7 ans d'expérience en tant qu'ingénieur MLOps ou ingénieur plateforme ML avec une expérience avérée dans la gestion du cycle de vie des modèles en production.
• Vous avez une expérience de niveau expert avec des outils d'orchestration ML (MLflow, Braintrust ou similaires) pour le traitement par lots et les pipelines d'inférence.
• Vous avez une solide base en ingénierie de fiabilité des sites (SRE) axée sur l'excellence opérationnelle, la fiabilité et l'observabilité.
• Vous avez une expertise en Python pour l'automatisation et le scripting des pipelines ML.
• Vous avez une forte maîtrise des outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform et de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes).
• Vous avez de l'expérience avec des cadres d'évaluation de modèles et la gestion d'ensembles de données dorées.
• Vous avez une bonne compréhension de l'infrastructure cloud (de préférence GCP, AWS ou Azure).
• Vous avez d'excellentes compétences en résolution de problèmes avec un accent sur l'identification et la résolution des goulets d'étranglement de l'infrastructure.
• Vous parlez couramment anglais.

Ce que nous offrons :

• Assurance santé complète gratuite pour vous et vos enfants.
• 25 jours de congés payés par an, plus jusqu'à 14 jours de RTT.
• Services gratuits de santé mentale et de coaching via notre partenaire Moka.care.
• Travail à l'étranger pendant jusqu'à 10 jours par an grâce à notre politique de jours de flexibilité.
• Chèques-repas (carte Swile) d'une valeur de 8,50 € par jour de travail, dont 4,50 € pris en charge par Doctolib.
• Un subside du comité d'entreprise pour rembourser une partie de l'adhésion à un club sportif ou à un cours créatif.
• Remboursement à 50 % de votre abonnement aux transports publics.
• Programme de soutien aux parents : recevez un mois de congé supplémentaire en plus du congé parental légal.
• Pour les aidants et les travailleurs en situation de handicap, un package incluant une adaptation de la politique de télétravail, des jours supplémentaires de congé pour raisons médicales et un soutien psychologique.
• Soutien à la relocalisation en cas de mobilité internationale.
• Accès aux meilleurs outils d'IA pour le codage, le développement et une formation dédiée.

Notre processus d'entretien :

• Entretien avec le recruteur.
• Entretien technique sur étude de cas.
• Entretien de conception de système.
• Entretien comportemental.
• Vérification de référence.

Nous souhaitons que votre expérience soit claire, respectueuse et transparente. En savoir plus sur notre processus de recrutement sur notre page d'expérience candidat.

Détails du poste :

• Poste permanent (CDI).
• Stack technique : Python.
• Temps plein.
• Nantes & Paris (Politique hybride : 2 jours de télétravail / semaine).
• Date de début : dès que possible.